実践的な Python プログラミング

このコースは、『Python Cookbook』の著者である David Beazley によって設計され、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で公開されています。このコースの目標は、スクリプトの作成、基本的なデータ操作、およびプログラムの組織化に重点を置いて、Python プログラミングの基礎的な側面をカバーすることです。

Python

💡 このチュートリアルは英語版からAIによって翻訳されています。原文を確認するには、 ここをクリックしてください

シラバス

Python プログラミング入門

最初のプログラム

数学的計算チュートリアル

テキスト処理の基本

Python のリストの基本を紹介する

ファイルアクセスの基本

関数を使った大規模なプログラムの整理

データ型とデータ構造

リスト、辞書、セットの紹介

データ分析のための構造化データ出力

Python シーケンスの基本

コレクションモジュールの簡潔な紹介

項目の処理におけるリスト内包表記

Python オブジェクトモデルの内部構造

Python スクリプト作成の練習

関数に関するさらなる学習

エラーハンドリングと例外

関数を使ったモジュールプログラミング

メインプログラムの紹介

設計決定を見直す

クラスを使って新しいオブジェクトを作成する

継承による拡張可能なプログラム

Python の動的な動作のカスタマイズ

カスタム Python 例外の定義

Python オブジェクトシステムの基本

クラスとカプセル化

反復処理の基本原理

ジェネレータ関数を使った反復処理のカスタマイズ

生産者、消費者、およびパイプライン

Python におけるジェネレータ関連のトピック

Python における可変長関数の引数

匿名関数と Lambda

機能的な関数の作成

デコレータの概念の紹介

組み込みメソッドデコレータの紹介

Python テストの基本

ロギングモジュールの紹介

コードのデバッグ技術

大規模な Python プログラムの整理方法

サードパーティモジュール

Python コードの共有の基本

はじめに

このコースでは、Python スクリプトの作成方法、基本的なデータ構造の操作方法、およびプログラムを効果的に組織する方法を学びます。

🎯 タスク

このコースでは、以下のことを学びます。

  • 基本的な Python プログラムとスクリプトの作成方法
  • 数値、文字列、リスト、およびファイルの操作方法
  • 関数、データ型、およびデータ構造の定義と使用方法
  • リスト内包表記、オブジェクト、およびモジュールの使用方法
  • エラーと例外の処理方法
  • クラス、継承、およびカプセル化の設計と実装方法
  • イテレータ、ジェネレータ、およびパイプラインの操作方法

🏆 達成目標

このコースを修了した後、以下のことができるようになります。

  • 堅牢で保守可能な Python プログラムを開発する
  • Python の組み込み機能を使用してデータを効果的に操作および処理する
  • 関数、モジュール、およびオブジェクト指向プログラミングを使用してコードを整理する
  • エラーと例外を適切に処理する
  • ジェネレータやイテレータなどの高度な Python の概念を実装する

講師

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

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