はじめに
このコースは、分散データ処理のための主要なオープンソースフレームワークである Hadoop を習得するための実践的なアプローチを提供するように設計されています。一連の包括的な実験を通じて、Hadoop の知識とスキルを実世界のシナリオに適用する機会が与えられ、理解を深め、コーディング能力を磨くことができます。
🎯 タスク
このコースでは、以下のことを学びます。
- Hadoop クラスタのセットアップと構成方法
- HDFS、MapReduce、Spark などの様々な Hadoop コンポーネントの実装
- Hadoop エコシステムツールを使用した効率的なデータ処理パイプラインの開発
- Hadoop アプリケーションのパフォーマンスのトラブルシューティングと最適化
- クリーンで効率的な Hadoop コードの記述に関する実践的な経験の獲得
🏆 達成目標
このコースを修了した後、以下のことができるようになります。
- 本番環境で自信を持って Hadoop クラスタをデプロイし、管理すること
- Hadoop を使用したスケーラブルで耐障害性のあるデータ処理ソリューションの設計と実装
- Hadoop アプリケーションのパフォーマンスと効率の最適化
- 高品質で本番環境で使用可能な Hadoop コードの記述能力の実証
- 実世界のデータチャレンジとプロジェクトに Hadoop のスキルを適用すること
