20 の独立した CKAD 形式チャレンジで、Kubernetes アプリケーションの設計、デプロイ、構成、観察、ネットワーク設定を実践します。各問は準備済みシナリオと合格条件を示し、必要な Live State を作って自動チェックを通すコマンドまたは Manifest は自分で選びます。
Image 配布、Scheduled/Multi-container Workload、Release 戦略、Health と Debug、Application Identity と Security、設定、Storage、Service、Ingress、NetworkPolicy を扱います。基礎を知る学習者の準備度確認であり、入門ガイドでも公式 CKAD 試験の代替でもありません。
学習内容
- ローカル Application Image を構築し、外部 Registry に公開せず Kubernetes へ配布・デプロイする
- CronJob、Init Container、Sidecar、
emptyDirと PVC Storage を組み合わせた Workload を作る - 制約付き Rolling Update、1 つの Service 配下の Stable/Canary、準備済み Helm と Kustomize を実施する
- Startup、Readiness、Liveness Probe を設定し、Status、Event、Log から CrashLoop を修復する
- CronJob と PodDisruptionBudget の非推奨 API を移行し、Application の動作を保つ
- ConfigMap と Secret、ResourceQuota、Container Resource、最小権限 ServiceAccount を構成する
- Restricted 対応 SecurityContext と、準備済み CRD に合う Custom Resource を作成する
- Service、Ingress、Ingress NetworkPolicy、EndpointSlice のアプリケーション通信を構成・修復する
このコースの対象者
段階的なコマンドなしで要件を動作する Kubernetes Resource に変換できるか確認したい Application Developer、Platform Engineer、CKAD 受験者向けです。ガイド付き CKAD 学習または同等の実務練習後に適しています。
前提知識： Linux CLI、Kubernetes YAML、kubectl、Pod、Deployment、Job と CronJob、ConfigMap、Secret、Volume、Service、Label、Selector、基本的な障害対応を扱える必要があります。Image Build、Probe、RBAC、Resource、Helm、Kustomize、Ingress、NetworkPolicy、SecurityContext の経験を推奨します。
学習環境： Ubuntu 22.04 CKAD ターミナル環境と単一ノード Kubernetes プロファイル labex-v135 で 20 の独立したチャレンジを行います。17 問は中級、3 問は上級です。各問は専用の準備済み VM で開始し、シナリオ、範囲、合格条件、限定的なヒントを提示し、2 つの自動チェックで必要な状態を検証します。
よくある質問
公式の CKAD 試験または公式問題集ですか？
いいえ。LabEx が独立して作成したリソースであり、The Linux Foundation や CNCF との提携、承認、後援はありません。公開 CKAD ドメインを参考にしていますが、課題や配分は本試験の問題や正確な構成を表しません。
時間と採点はどのように扱われますか？
全体の推奨時間は 120 分です。20 問は各 5 模擬点で合計 100 点、66 点が LabEx の模擬練習基準です。自己評価専用であり、公式 CKAD 結果を予測するものでも公式結果になるものでもありません。
CKA の練習とはどう違いますか？
Workload 設計、Release、Probe、Log、設定、SecurityContext、Application RBAC、Service、Traffic Policy などアプリ中心です。CKA で扱う Node 保守、kubeadm Lifecycle、Control Plane 修復、etcd Backup は評価しません。
外部 Image Registry や Remote Chart Repository は必要ですか？
いいえ。Image はローカルで構築し、Public Registry を使わず準備済み Cluster に渡します。Helm Chart と Kustomize Base は Workspace に用意済みです。他もローカル、準備済み、Import 済み、Cache 済み Image を使い、自分の成果物を外部公開しません。
