公開 CKA ドメインに沿った第 2 の運用シナリオ 20 問で、Kubernetes 管理の準備度を測ります。クラスターの症状、要求ファイル、イベント、ログ、オブジェクト状態から判断し、コマンドを一つずつ示す手順なしで変更を加え、最終状態の自動チェックを満たします。
ストレージのライフサイクル、ノードとコンポーネントの障害対応、自動スケーリングと中断保護、拡張インターフェース、新しいネットワークプリミティブに重点を置きます。模擬試験 01 の続編ではなく独立した完全版で、出題される基礎知識は習得済みであることを前提とします。
学習内容
- ログストレージを動的にプロビジョニングし、Retain ポリシーの Released Volume をデータを失わず再バインドする
- Static Pod、ローカル Image Pull、metrics-server 検出、Init Container、Scheduling のずれ、Headless Service DNS を修復する
- CPU ベースの Horizontal Pod Autoscaling と PodDisruptionBudget による自発的中断保護を構成する
- 非 root 実行、seccomp、Capability 削除、明示的リソース設定で Restricted PodSecurity を満たす
- 変更、Secret 参照、ワイルドカード管理を許さず、RBAC で読み取り専用診断権限を委任する
- 準備済み kubeadm 証明書を調査・更新し、Drain の証拠を記録してアップグレード準備後にノードとワークロードを復旧する
- Kustomize で準備済み CSI 風パッケージを変更し、Controller が reconcile する Custom Resource を確認する
- Gateway API、EndpointSlice、Egress NetworkPolicy、CoreDNS 条件付き転送を構成・修復する
このコースの対象者
この模擬試験は、体系的な学習後に異なる障害やリソースでもう一度独立した準備度を測りたい Kubernetes 管理者と CKA 受験者向けです。未知のクラスター状態を調べ、自分で有効なコマンドまたは YAML の方法を選べる必要があります。
前提知識: Linux CLI、Kubernetes YAML、kubectl、Pod、Deployment、StatefulSet、Service、ストレージ、スケジューリング、RBAC、障害対応を扱える必要があります。HPA、PDB、Pod Security、kubeadm 証明書、Kustomize、CRD と Controller、Gateway API、EndpointSlice、NetworkPolicy、CoreDNS の経験を強く推奨します。
学習環境: Ubuntu 22.04 CKA ターミナル環境と単一ノード Kubernetes プロファイル labex-v135 を使う 20 の独立したチャレンジがあります。11 問は中級、9 問は上級です。各問は専用の準備済み VM で開始し、状況、範囲、合格条件、限定的なヒントを示し、2~3 個の自動チェックで必要なクラスターまたはファイル状態を検証します。
よくある質問
公式の CKA 試験または公式問題集ですか?
いいえ。LabEx が独立して作成したリソースであり、The Linux Foundation や CNCF との提携、承認、後援はありません。公開 CKA ドメインを参考にしていますが、課題や配分は本試験の問題や正確な構成を表しません。
CKA 模擬試験 01 とはどう違いますか?
別の完全版であり、続編、補習セット、意図的な高難度版ではありません。動的ストレージと Retain 復旧、Static Pod、メトリクス、HPA と PDB、Pod Security、Gateway API、Egress、EndpointSlice、証明書、準備済み拡張を重視します。
時間と採点はどのように扱われますか?
全体の推奨時間は 120 分です。20 問は各 5 模擬点で合計 100 点、66 点が LabEx の模擬練習基準です。自己評価専用であり、公式 CKA 結果を予測するものでも公式結果になるものでもありません。
どのインフラ課題がシミュレーションまたは準備済みですか?
証明書は Live Cluster ではなく、準備済み kubeadm PKI コピーだけを更新します。Upgrade はバイナリを導入せず、Cordon、Drain、証拠、Uncordon、復旧までです。CSI は準備済み Mock Driver、Operator と Gateway も軽量な準備済みコンポーネントを使います。限定的なオブジェクトと手順を評価し、完全な本番ライフサイクルは扱いません。


