はじめに
このコースでは、Python での科学計算に強力なライブラリである NumPy を使って、多次元配列や行列に対する幅広い操作を行う方法を学びます。NumPy は、データの変換や操作のための効率的なデータ構造と関数を提供するため、機械学習において必須のツールです。
🎯 タスク
このコースでは、以下のことを学びます。
- NumPy を使って配列や行列を作成し、操作する方法
- 配列に対して算術、三角関数、統計関数などの数学的操作を行う方法
- ブロードキャスト、インデックス付け、高度な配列操作などの高度な NumPy 機能を使う方法
- データ分析、機械学習、科学計算などの分野での実世界の問題を解決するために NumPy を適用する方法
🏆 達成目標
このコースを修了した後、以下のことができるようになります。
- 大規模な多次元データセットを扱うために NumPy を効果的に使用する
- NumPy を使って複雑な数値計算やデータ変換を実装する
- NumPy の強力な機能を活用して、データ処理と分析のワークフローを合理化する
- 機械学習や科学計算を含む様々な分野の幅広い問題を解決するために、NumPy の知識を適用する
