Aprendizaje Supervisado: Regresión

Intermedio

Aprendizaje supervisado. Si es la primera vez que escuchas o lees este término, puede que no quede del todo claro lo que significa. No te preocupes. En este laboratorio, obtendrás una comprensión integral del aprendizaje supervisado; y, en el próximo capítulo del experimento, aprenderás a utilizar el aprendizaje supervisado para completar la predicción de datos.

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💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Introducción

En este curso, aprenderás cómo aplicar técnicas de aprendizaje supervisado para resolver problemas de predicción de datos.

🎯 Tareas

En este curso, aprenderás:

  • Cómo entender el concepto de aprendizaje supervisado
  • Cómo implementar modelos de regresión lineal y regresión polinómica
  • Cómo utilizar la regresión ridge y la regresión lasso para abordar problemas de sobreajuste (overfitting)
  • Cómo aplicar el aprendizaje supervisado para predecir precios de viviendas y precios de Bitcoin

🏆 Logros

Después de completar este curso, podrás:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje supervisado
  • Desarrollar y evaluar modelos de regresión lineal y polinómica
  • Aplicar técnicas de regularización para mejorar el rendimiento del modelo
  • Utilizar el aprendizaje supervisado para hacer predicciones precisas en conjuntos de datos del mundo real

Profesor

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.