Introducción
En este curso, aprenderás cómo aplicar técnicas de aprendizaje supervisado para resolver problemas de predicción de datos.
🎯 Tareas
En este curso, aprenderás:
- Cómo entender el concepto de aprendizaje supervisado
- Cómo implementar modelos de regresión lineal y regresión polinómica
- Cómo utilizar la regresión ridge y la regresión lasso para abordar problemas de sobreajuste (overfitting)
- Cómo aplicar el aprendizaje supervisado para predecir precios de viviendas y precios de Bitcoin
🏆 Logros
Después de completar este curso, podrás:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje supervisado
- Desarrollar y evaluar modelos de regresión lineal y polinómica
- Aplicar técnicas de regularización para mejorar el rendimiento del modelo
- Utilizar el aprendizaje supervisado para hacer predicciones precisas en conjuntos de datos del mundo real
