Docker Tutoriales

Domina el montaje de volúmenes en Docker mediante este desafío práctico. Aprenderás a crear, montar y manipular volúmenes de Docker para el almacenamiento persistente de datos. Explora operaciones de volúmenes que incluyen la creación, el montaje y la manipulación de archivos dentro de contenedores.

Explora técnicas avanzadas de Dockerfile, incluyendo compilaciones multietapa, el uso de .dockerignore e instrucciones avanzadas como USER, ENTRYPOINT, HEALTHCHECK y ARG para crear imágenes de Docker eficientes y flexibles para una aplicación Flask.

Aprenda los fundamentos de las redes en Docker, incluyendo los tipos de redes, la creación de redes personalizadas, la conexión de contenedores y la exploración de diferentes modos de red. Este tutorial práctico cubre conceptos y comandos esenciales de redes en Docker.

Aprende a crear una imagen de Docker bilingüe utilizando variables de entorno. Este desafío te enseñará cómo modificar la ballena de Docker para que salude en diferentes idiomas, demostrando el poder de la personalización en los contenedores.

Explora conceptos y operaciones avanzadas de contenedores Docker, incluyendo la ejecución en diferentes modos, la gestión del ciclo de vida, la inspección de detalles, el trabajo con registros, la ejecución de comandos, la copia de archivos, la configuración de variables de entorno y la limitación de recursos.

En este laboratorio, explorará el Lenguaje de Consulta de Prometheus (PromQL). Utilizando una configuración preconfigurada de Prometheus y Node Exporter, aprenderá a consultar y manipular datos de series temporales, desde selecciones básicas hasta la aplicación de funciones y filtros.

Aprende cómo diagnosticar y resolver el error 'docker-compose: comando no encontrado', incluyendo la verificación de la instalación de Docker Compose, la configuración del entorno y la ejecución de comandos de Docker Compose.

Aprenda a usar el comando Docker run y sus distintos parámetros en este laboratorio completo. Aprenda a gestionar los nombres de los contenedores, la asignación de puertos, el montaje de volúmenes, las variables de entorno, los límites de recursos, las redes, las políticas de reinicio y los comandos personalizados.

Domina el arte de crear imágenes de Docker utilizando el comando docker build. Este desafío te guiará a través de la creación de imágenes para diversas aplicaciones, desde un simple '¡Hola, mundo!' hasta una aplicación en Go con construcción multi-etapa, cubriendo conceptos clave como dependencias, variables de entorno y optimización de imágenes.

Aprende a crear imágenes de Docker personalizadas para mejorar tus aplicaciones incluyendo software, bibliotecas y configuraciones adicionales. Este laboratorio cubre la creación de una imagen básica, la adición de software personalizado, el uso de variables de entorno y la prueba de tus imágenes personalizadas.

En este divertido desafío de Docker, ejecutarás el contenedor docker/whalesay para que una simpática ballena en arte ASCII entregue un mensaje personalizado. Aprenderás a usar Docker run con parámetros específicos y verás la salida de una aplicación contenedorizada.

Explora a fondo los modos de red de Docker, incluyendo Bridge, Host y None. Aprende a crear redes de puente personalizadas, conectar contenedores entre redes, utilizar la red del host, explorar el aislamiento de red e implementar el descubrimiento de servicios con alias de red.

Aprenda la gestión de volúmenes de Docker en este laboratorio práctico. Aprenda a crear, administrar y utilizar volúmenes de Docker para el almacenamiento persistente de datos. Explore el intercambio de volúmenes entre contenedores, técnicas de respaldo y restauración, y las mejores prácticas para la gestión de datos en entornos contenedorizados.

Este proyecto está diseñado para guiarte a través del proceso de crear un modelo simple de TensorFlow, exportarlo y luego ponerlo en servicio utilizando Docker y TensorFlow Serving. TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto, y TensorFlow Serving es un sistema de puesta en servicio flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático. Los contenedores de Docker facilitan el empaquetado y el despliegue consistente de estos modelos. Al final de este proyecto, entenderás cómo configurar un modelo básico de aprendizaje automático en TensorFlow, exportarlo para su puesta en servicio y desplegarlo utilizando TensorFlow Serving dentro de un contenedor de Docker.

Aprenda a solucionar el error 'zsh: command not found: docker-compose' y a gestionar eficazmente sus aplicaciones de múltiples contenedores con Docker Compose.

Aprende sobre redes en Docker en este desafío práctico. Aprenderás a crear redes personalizadas, lanzar contenedores dentro de redes, probar la conectividad, gestionar contenedores en múltiples redes y realizar operaciones de red utilizando comandos de la CLI de Docker.

Docker es una herramienta potente para desplegar aplicaciones en contenedores, que son entornos ligeros y portátiles capaces de ejecutarse en cualquier sistema con Docker instalado. En este desafío, aprenderemos a acceder y gestionar contenedores Docker utilizando la interfaz de línea de comandos (CLI). Cubriremos tareas básicas de gestión, incluyendo el inicio y detención de contenedores, el acceso a los registros (logs) y la ejecución de comandos dentro de un contenedor.

Aprenda a descargar, ejecutar, administrar y manipular imágenes de Docker. Este laboratorio cubre la descarga de imágenes desde Docker Hub, la ejecución de diferentes versiones, el listado y eliminación de imágenes, la comprensión de las capas de imagen, la búsqueda de imágenes, el guardado y carga de imágenes, y el etiquetado básico.