Introducción
En este curso, aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje profundo (deep learning), incluyendo los principios básicos de las redes neuronales, los principios básicos de TensorFlow, Keras y PyTorch, y los principios básicos de la regresión lineal, la regresión logística y las redes neuronales multicapa. También aprenderás cómo utilizar TensorFlow, Keras y PyTorch para construir un modelo de regresión lineal, un modelo de regresión logística y un modelo de red neuronal multicapa.
🎯 Tareas
En este curso, aprenderás:
- Los principios básicos de las redes neuronales
- Los principios básicos de TensorFlow, Keras y PyTorch
- Los principios básicos de la regresión lineal, la regresión logística y las redes neuronales multicapa
- Cómo utilizar TensorFlow, Keras y PyTorch para construir un modelo de regresión lineal
- Cómo utilizar TensorFlow, Keras y PyTorch para construir un modelo de regresión logística
- Cómo utilizar TensorFlow, Keras y PyTorch para construir un modelo de red neuronal multicapa
🏆 Logros
Después de completar este curso, podrás:
- Comprender los conceptos básicos del aprendizaje profundo (deep learning)
- Implementar la regresión lineal, la regresión logística y las redes neuronales multicapa utilizando TensorFlow, Keras y PyTorch
- Construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo (deep learning) para diversas tareas
