Introducción
En este desafío, implementaremos y aplicaremos la regresión polinómica para ajustar un conjunto de muestras de entrenamiento con una curva generada por una ecuación polinómica. El objetivo es utilizar el método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de ajuste óptimos de la regresión polinómica. El desafío requiere completar una función que tome un archivo CSV de muestra como entrada y devuelva los coeficientes del ajuste de la regresión polinómica.
Este es un Challenge, que se diferencia de un Guided Lab en que debes intentar completar la tarea del desafío de forma independiente, en lugar de seguir los pasos de un laboratorio para aprender. Los challenges suelen ser un poco difíciles. Si lo encuentras difícil, puedes discutir con Labby o revisar la solución.
