Introducción
En este proyecto, aprenderá a analizar datos de COVID-19 utilizando Python. La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el mundo, y entender los datos es crucial para seguir la propagación del virus y tomar decisiones informadas.
👀 Vista previa
{
"Confirmados": {
" África": 1203094,
" América": 6396173,
" Asia": 6480321,
" Europa": 3450299,
" Oceanía": 27346,
" Otros": 721,
" Total": 17557954
},
"Muertes": {
" África": 28289,
" América": 254610,
" Asia": 133186,
" Europa": 206438,
" Oceanía": 576,
" Otros": 15,
" Total": 623114
},
"Recuperados": {
" África": 930536,
" América": 5087347,
" Asia": 5163062,
" Europa": 1927545,
" Oceanía": 21892,
" Otros": 651,
" Total": 13131033
},
"Activos": {
" África": 244269,
" América": 1054216,
" Asia": 1184073,
" Europa": 1316316,
" Oceanía": 4878,
" Otros": 55,
" Total": 3803807
}
}🎯 Tareas
En este proyecto, aprenderá:
- Cómo configurar el entorno de desarrollo e instalar las bibliotecas de Python necesarias
- Cómo entender la estructura y el contenido de los datos de COVID-19
- Cómo implementar una función para convertir nombres de países en nombres de continentes
- Cómo procesar los datos de COVID-19 y calcular las estadísticas resumidas para cada continente
- Cómo probar el código y verificar la salida
🏆 Logros
Después de completar este proyecto, podrá:
- Entender cómo trabajar con datos CSV en Python
- Implementar funciones para procesar y analizar datos
- Convertir datos entre diferentes formatos (por ejemplo, CSV a JSON)
- Adquirir experiencia en análisis y visualización de datos
- Contribuir a la comprensión de la pandemia de COVID-19 a través de insights basados en datos
