proyecto in Python Skill Tree

Análisis de datos de COVID-19 con Python

Principiante

En este proyecto, aprenderás cómo analizar los datos de COVID-19 utilizando Python. La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el mundo, y comprender los datos es fundamental para seguir la propagación del virus y tomar decisiones informadas.

PandasPython

💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Introducción

En este proyecto, aprenderá a analizar datos de COVID-19 utilizando Python. La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el mundo, y entender los datos es crucial para seguir la propagación del virus y tomar decisiones informadas.

👀 Vista previa

{
  "Confirmados": {
    " África": 1203094,
    " América": 6396173,
    " Asia": 6480321,
    " Europa": 3450299,
    " Oceanía": 27346,
    " Otros": 721,
    " Total": 17557954
  },
  "Muertes": {
    " África": 28289,
    " América": 254610,
    " Asia": 133186,
    " Europa": 206438,
    " Oceanía": 576,
    " Otros": 15,
    " Total": 623114
  },
  "Recuperados": {
    " África": 930536,
    " América": 5087347,
    " Asia": 5163062,
    " Europa": 1927545,
    " Oceanía": 21892,
    " Otros": 651,
    " Total": 13131033
  },
  "Activos": {
    " África": 244269,
    " América": 1054216,
    " Asia": 1184073,
    " Europa": 1316316,
    " Oceanía": 4878,
    " Otros": 55,
    " Total": 3803807
  }
}

🎯 Tareas

En este proyecto, aprenderá:

  • Cómo configurar el entorno de desarrollo e instalar las bibliotecas de Python necesarias
  • Cómo entender la estructura y el contenido de los datos de COVID-19
  • Cómo implementar una función para convertir nombres de países en nombres de continentes
  • Cómo procesar los datos de COVID-19 y calcular las estadísticas resumidas para cada continente
  • Cómo probar el código y verificar la salida

🏆 Logros

Después de completar este proyecto, podrá:

  • Entender cómo trabajar con datos CSV en Python
  • Implementar funciones para procesar y analizar datos
  • Convertir datos entre diferentes formatos (por ejemplo, CSV a JSON)
  • Adquirir experiencia en análisis y visualización de datos
  • Contribuir a la comprensión de la pandemia de COVID-19 a través de insights basados en datos

Profesor

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.