Introducción
En este proyecto, aprenderá a construir un modelo de clasificación de aprendizaje automático para predecir el estado de riesgo de los titulares de tarjetas de crédito. El proyecto implica preprocesar los datos, entrenar un modelo de máquina de vectores de soporte (SVM) y guardar los resultados de predicción en un archivo CSV.
🎯 Tareas
En este proyecto, aprenderá:
- Cómo preparar los datos realizando codificación de etiquetas en las características no numéricas
- Cómo entrenar un modelo de clasificación de aprendizaje automático utilizando los datos de entrenamiento
- Cómo guardar los resultados de predicción en un archivo CSV
🏆 Logros
Después de completar este proyecto, podrá:
- Preprocesar y preparar datos para tareas de aprendizaje automático
- Entrenar un modelo de máquina de vectores de soporte (SVM) para la clasificación
- Guardar los resultados de predicción en un archivo CSV
