Einführung
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learnings kennen, einschließlich der Grundprinzipien von neuronalen Netzen, der Grundlagen von TensorFlow, Keras und PyTorch sowie der Grundlagen der linearen Regression, logistischen Regression und mehrschichtigen neuronalen Netze. Sie werden auch erfahren, wie Sie mit TensorFlow, Keras und PyTorch ein lineares Regressionsmodell, ein logistisches Regressionsmodell und ein mehrschichtiges neuronales Netzmodell erstellen können.
🎯 Aufgaben
In diesem Kurs lernen Sie:
- Die Grundprinzipien von neuronalen Netzen
- Die Grundlagen von TensorFlow, Keras und PyTorch
- Die Grundlagen der linearen Regression, logistischen Regression und mehrschichtigen neuronalen Netze
- Wie Sie mit TensorFlow, Keras und PyTorch ein lineares Regressionsmodell erstellen
- Wie Sie mit TensorFlow, Keras und PyTorch ein logistisches Regressionsmodell erstellen
- Wie Sie mit TensorFlow, Keras und PyTorch ein mehrschichtiges neuronales Netzmodell erstellen
🏆 Errungenschaften
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- Die grundlegenden Konzepte des Deep Learnings verstehen
- Lineare Regression, logistische Regression und mehrschichtige neuronale Netze mit TensorFlow, Keras und PyTorch implementieren
- Deep-Learning-Modelle für verschiedene Aufgaben erstellen und trainieren
