使用 Hadoop 揭开探险家的命运之谜

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引言

在撒哈拉沙漠的中心地带,一队考古学家偶然发现了一座古老的埃及金字塔,它被金色的沙粒掩埋了数千年。关于一位冒险进入墓穴深处的被诅咒的探险家的传闻像野火一样迅速传播,激起了你的好奇心。作为一名熟练的数据分析师,你被赋予了利用 Hadoop 和 Hive 的力量揭开传说背后真相的任务。

你的任务有两个:首先,处理大量的考古记录数据集,揭示被诅咒的探险家的身份和命运线索。其次,分析从墓穴中回收的文物清单,揭示建造这座金字塔的神秘文明。


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL hadoop(("`Hadoop`")) -.-> hadoop/HadoopHiveGroup(["`Hadoop Hive`"]) hadoop/HadoopHiveGroup -.-> hadoop/create_tables("`Creating Tables`") hadoop/HadoopHiveGroup -.-> hadoop/load_insert_data("`Loading and Inserting Data`") hadoop/HadoopHiveGroup -.-> hadoop/where("`where Usage`") hadoop/HadoopHiveGroup -.-> hadoop/join("`join Usage`") subgraph Lab Skills hadoop/create_tables -.-> lab-289007{{"`使用 Hadoop 揭开探险家的命运之谜`"}} hadoop/load_insert_data -.-> lab-289007{{"`使用 Hadoop 揭开探险家的命运之谜`"}} hadoop/where -.-> lab-289007{{"`使用 Hadoop 揭开探险家的命运之谜`"}} hadoop/join -.-> lab-289007{{"`使用 Hadoop 揭开探险家的命运之谜`"}} end

探索考古记录

在这一步骤中,我们将使用 Hive 和 where 子句深入分析考古记录数据,进行过滤和分析。

  1. 在终端中运行以下命令以启动 Hadoop 环境:
su - hadoop
  1. 执行以下命令以启动 Hive shell:
hive
  1. 创建一个名为 archaeological_records 的 Hive 表来存储数据集:
CREATE TABLE archaeological_records (
    record_id INT,
    site_name STRING,
    discovery_date DATE,
    description STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
  1. /home/hadoop/records.csv 文件中将数据加载到 archaeological_records 表中:
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/records.csv' OVERWRITE INTO TABLE archaeological_records;
  1. 使用 where 子句过滤与被诅咒的探险家相关的遗址记录:
SELECT *
FROM archaeological_records
WHERE site_name = 'Pyramid of Khufu';

此查询将显示与 "Pyramid of Khufu" 遗址相关的所有记录,帮助你缩小搜索范围以寻找线索。

分析文物清单

现在我们已经缩小了记录范围,接下来让我们分析从被诅咒的探险家遗址中回收的文物清单。

  1. 创建一个名为 artifact_inventory 的 Hive 表来存储文物数据:
CREATE TABLE artifact_inventory (
    artifact_id INT,
    artifact_name STRING,
    material STRING,
    site_name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
  1. /home/hadoop/artifacts.csv 文件中将数据加载到 artifact_inventory 表中:
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/artifacts.csv' OVERWRITE INTO TABLE artifact_inventory;
  1. 使用 where 子句过滤在 "Pyramid of Khufu" 遗址发现的文物:
SELECT artifact_name, material
FROM artifact_inventory
WHERE site_name = 'Pyramid of Khufu';

此查询将显示在被诅咒的探险家遗址发现的文物名称和材料,为揭示建造金字塔的文明提供宝贵的见解。

揭开被诅咒的探险家身份之谜

现在你已经掌握了考古记录和文物清单,是时候揭开被诅咒的探险家身份之谜了。

  1. site_name 列上连接 archaeological_recordsartifact_inventory 表:
CREATE TABLE result_1
AS
SELECT ar.record_id, ar.description, ai.artifact_name
FROM archaeological_records ar
JOIN artifact_inventory ai
ON ar.site_name = ai.site_name
WHERE ar.site_name = 'Pyramid of Khufu';

SELECT * FROM result_1;

此查询将结合 "Pyramid of Khufu" 遗址的考古记录和文物信息,可能揭示被诅咒的探险家身份和命运的线索。

  1. 使用 where 子句根据与被诅咒的探险家相关的关键词或模式过滤连接后的数据:
CREATE TABLE result_2
AS
SELECT ar.record_id, ar.description, ai.artifact_name
FROM archaeological_records ar
JOIN artifact_inventory ai
ON ar.site_name = ai.site_name
WHERE ar.site_name = 'Pyramid of Khufu'
AND ar.description LIKE '%cursed explorer%';

SELECT * FROM result_2;

此查询将仅显示提及 "cursed explorer" 的记录和文物,帮助你拼凑出谜题的真相。

总结

在本实验中,我们探索了 Hadoop Hive 和 where 子句的强大功能,揭开了一位冒险进入古埃及金字塔的被诅咒探险家的谜团。通过分析考古记录和文物清单,我们能够过滤并提取相关数据,最终揭示了探险家身份和命运的线索。

通过这次实践,我对 Hive 的数据处理能力以及数据过滤在从大型数据集中提取洞察中的重要性有了更深入的理解。实验的引人入胜的场景和逐步指导使学习过程变得愉快且富有成效。我期待在未来的数据分析项目中应用这些技能,揭开隐藏在大量数据中的更多谜团。

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