更新 Hive 数据分区是一门面向已有 Hive 查询基础学习者的实践项目课程。场馆已批准更正特定日期的完整已确认访问记录。你将替换这些日期，正确处理一个没有已确认记录的获准日期，并保持其他所有日期和原始来源数据不变。
课程包含一个引导实验和一个独立挑战。引导实验先用一次性练习表比较追加、整表替换和静态分区替换，再更正真正的 ORC 归档。挑战则提供新的日期和候选记录，其中包含获准范围之外的数据。
你将学到什么
完成本课程后，你将能够：
- 在更正前查看外部表的位置、分区列和存储格式；
- 区分替换某日全部记录与追加新记录；
- 选择静态目标分区，并单独筛选对应的已确认来源记录；
- 用空记录集替换没有已确认访问的获准日期数据，同时保留该日期的分区注册；
- 保留未获准日期的归档记录、原有 HDFS 文件，以及给定的来源定义和数据；
- 保存并执行 SQL，重复执行同一文件，再通过读取查询验证完整归档。
本课程适合谁
本课程适合已有 Hive 入门经验、希望练习严格限定更正范围的学习者。
前置要求： 基本的 Terminal 路径切换、HDFS 路径、Hive 外部表、带有 WHERE 的 SELECT 查询、分区列和 ORC。引导实验会解释静态分区覆盖，以及保存 SQL 所用的 shell 语法。
学习环境： 每个单元都提供独立的预配置 Linux 环境，包含 Hive、HDFS、来源记录和初始归档。你将在浏览器的 Terminal 标签中操作，无需本地安装。命令、数据和运行输出保留英文。
常见问题
我需要安装 Hive 或 Hadoop 吗？
不需要。每个单元的服务和课程数据均已准备好。你可以专注于读取归档、判断获准范围和应用更正。
更正是逐条更新记录吗？
本课程中的获准候选数据代表某个日期的完整已确认记录集。替换这个记录集会移除旧记录；如果获准替换结果为空，该日期的所有旧记录都会被移除。
挑战如何延伸引导实验？
你将独立查看新的批准清单和候选数据，应用同样的替换机制，并保留后续未获准日期的数据。挑战独立初始化，不依赖引导实验中的文件。
