Prometheus 将导出的时序指标转化为可查询的系统行为视图，并可根据这些数据评估规则。本实践课程会从二进制安装和抓取开始，搭建包含 PromQL、告警规则与 Alertmanager 路由的小型本地监控链路。
你将让 Prometheus 抓取自身以及 Node Exporter 提供的 Linux 主机指标，查询内存和 CPU 数据，加载 InstanceDown 规则，并向 Alertmanager 发送测试告警。最终挑战要求你独立配置两个抓取任务和自定义 HighCpuLoad 规则，再通过 Rules API 验证。
你将学到什么
- 下载、配置、启动并验证本地 Prometheus 服务器
- 运行 Node Exporter 并确认 9100 端口的指标端点
- 添加静态抓取任务并通过 Prometheus API 检查目标健康状态
- 使用 PromQL 查询原始内存指标、CPU 速率和计算出的内存百分比
- 创建告警规则文件并从
prometheus.yml加载 - 将 Prometheus 连接到 Alertmanager 并配置本地 webhook 接收器
- 提交测试告警并检查 Alertmanager 中的结果状态
- 从命令行构建并验证自定义 CPU 负载规则
本课程适合谁
本中级课程适合希望首次实践 Prometheus 指标采集、查询和告警定义流程的 Linux 管理员、DevOps 学习者和运维工程师。
前置要求： 熟悉 Linux Shell、YAML、后台进程、curl、端口以及基本 CPU 和内存概念。无需 Prometheus 或 PromQL 经验。
学习环境： 在单台 Linux 实验主机上运行下载的 Prometheus、Node Exporter、Alertmanager 和本地 webhook 端点。组件以实验进程启动，而不是作为持久化生产服务安装。
常见问题
我会监控多台远程服务器吗？
不会。Prometheus 只抓取自身和 localhost 上的一个 Node Exporter，不涉及多目标静态配置、服务发现、联邦或分布式存储。
PromQL 练习有多深入？
内容包括一个原始内存指标、对 CPU 计数器使用 rate()，以及简单的内存使用率计算；不讲聚合、标签匹配、连接、记录规则、直方图或查询优化。
告警会发送到邮件、Slack 或其他外部服务吗？
不会。Alertmanager 只路由到本地 webhook，并手动提交测试告警。最终挑战只确认 HighCpuLoad 已加载，不会制造持续 CPU 负载或验证外部通知。
