可观测性管道会把主机活动转化为指标、可搜索日志和可操作的告警状态。本挑战型项目使用 Prometheus、Grafana、Loki、Promtail、Node Exporter 和 Alertmanager 在本地构建这条管道。
你将通过配置文件和实时 API 连接各组件：采集主机指标、配置 Grafana Data Source、把活动系统日志发送到 Loki，并通过停止 Node Exporter 触发 InstanceDown 告警。最终得到一套可端到端验证数据流的单主机系统。
你将学到什么
- 在端口
9100运行 Node Exporter，并配置端口9090的 Prometheus 将其采集为健康 Target - 使用 YAML 配置 Grafana Prometheus Data Source，并通过端口
8080的 Grafana API 验证 - 在端口
3100启动 Loki，并配置 Promtail 跟踪本机活动系统日志 - 通过 Loki Label API 确认日志摄取，并区分采集器与存储组件的职责
- 在端口
9093运行 Alertmanager，并通过alertmanagers配置连接 Prometheus - 为
up == 0定义InstanceDown，停止 Node Exporter，并验证告警进入 Firing 状态
本课程适合谁
本项目适合准备通过配置和服务级检查组装本地可观测性管道的 DevOps 与 SRE 学习者。
前置要求： 熟悉 Linux 服务与进程、YAML、HTTP API、端口、Prometheus Scrape 概念、基础日志路径和 curl；这是考核型项目。
学习环境： 可通过浏览器访问的单节点 Linux 主机，配有 sudo、Prometheus、Node Exporter、Grafana，可下载的 Loki、Promtail 和 Alertmanager 二进制文件、活动本地日志及本地 HTTP 访问；无需云账户。
常见问题
我会构建 Grafana Dashboard 和 Panel 吗？
不会。Grafana 阶段只以代码方式配置并验证 Prometheus Data Source，不涵盖 Dashboard 设计、Panel、Variable 或 Grafana Alert Rule。
日志会从多台服务器采集吗？
不会。Promtail 只跟踪同一主机的 /var/log/syslog 或其他活动日志，并发送到本地 Loki；不配置分布式 Agent、保留策略或对象存储。
Alertmanager 会发送邮件、Slack 或 Webhook 通知吗？
不会。Prometheus 会把告警路由到本地 Alertmanager，你通过 API 或 UI 验证 Firing 状态；外部 Receiver 和通知投递不在挑战范围内。
故障测试如何执行和验收？
你会停止 Node Exporter，使 Prometheus 得到 up == 0。校验会确认 Exporter 已停止，并检查 Prometheus Alerts API 中的 InstanceDown 为 firing。
