Python 中的普通最小二乘法

初级

在本项目中,你将学习如何在 Python 中实现普通最小二乘法(OLS)。OLS 是机器学习中的一种基本数学优化技术,尤其在线性回归问题中广泛应用。

Python

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简介

在这个项目中,你将学习如何在Python中实现普通最小二乘法(OLS)。OLS是机器学习中使用的一种基本数学优化技术,特别是在线性回归问题中。

🎯 任务

在这个项目中,你将学习:

  • 如何实现OLS函数,根据样本数据计算线性方程的斜率(w1)和截距(w0)。
  • 如何使用样本数据测试OLS函数,并验证结果的正确性。

🏆 成果

完成这个项目后,你将能够:

  • 推导计算线性方程斜率和截距的OLS公式。
  • 在不使用任何外部库的情况下,在Python中实现OLS函数。
  • 使用样本数据测试和验证OLS函数。
  • 理解OLS方法在机器学习和线性回归问题中的重要性。

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.