一分为二

初级

在本项目中,你将学习如何实现子词分词器,这是自然语言处理任务中的关键步骤。分词是将文本字符串分解为更小单元(称为标记)的过程,这些标记可以是单个单词、字符或子词。本项目专注于子词级别的分词,这在英语和其他基于拉丁语的语言中非常常见。

Python

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简介

在这个项目中,你将学习如何实现一个子词分词器,这是自然语言处理任务中的关键一步。分词是将一串文本分解为更小单元(称为词元)的过程,这些词元可以是单个单词、字符或子词。本项目重点关注子词级别的分词,这在英语和其他基于拉丁字母的语言中很常用。

👀 预览

['I','studied', 'in', 'LabEx', 'for', '1', '0', 'days', 'and', 'completed', 'the', '[UNK]', '[UNK]', 'course', '.']

🎯 任务

在这个项目中,你将学习:

  • 如何使用贪婪最长匹配优先算法实现一个执行字符级分词的子词分词器函数
  • 如何使用提供的示例测试子词分词器并分析输出
  • 如何理解分词算法及其实现

🏆 成果

完成本项目后,你将能够:

  • 理解分词在自然语言处理任务中的重要性
  • 实现自然语言处理管道的一个核心组件
  • 区分字符级和子词级分词
  • 应用贪婪最长匹配优先算法将文本分词为子词

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.