介绍
在本课程中，你将学习 TensorFlow 2 的基本概念和语法，以及如何使用 TensorFlow 2 实现深度学习算法。
🎯 任务
在本课程中，你将学习：
- 如何使用 TensorFlow 2 的基本概念和语法
- 如何实现计算导数和自动微分（automatic differentiation）
- 如何使用 TensorFlow 2 实现线性回归和多项式回归
- 如何使用 TensorFlow 2 实现浅层和深层神经网络
- 如何使用 TensorFlow 2 对汽车安全评估数据集进行分类
- 如何使用 TensorFlow 2 实现经典的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）
- 如何保存和恢复 TensorFlow 2 模型
🏆 成就
完成本课程后，你将能够：
- 理解 TensorFlow 2 的基本概念和语法
- 使用 TensorFlow 2 实现各种深度学习算法
- 应用 TensorFlow 2 解决实际问题
- 保存和恢复 TensorFlow 2 模型
