Руководство по созданию подграфиков в Matplotlib

Введение

В визуализации данных часто необходимо построить несколько графиков в одной фигуре. Matplotlib позволяет достичь этого с использованием подграфиков. В этом практическом занятии мы узнаем, как создавать подграфики в Matplotlib.

Советы по работе с ВМ

После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт библиотек

Сначала нам нужно импортировать необходимые библиотеки. Мы будем использовать Matplotlib и NumPy. NumPy используется для генерации некоторых примерных данных.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Генерация некоторых примерных данных

Мы сгенерируем некоторые примерные данные, которые будем использовать для построения графиков.

## Create some fake data.
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

Создание подграфиков с использованием subplots()

Мы создадим подграфики с использованием функции subplots(). Мы создадим два подграфика, один над другим.

## Create subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

Установка заголовка и меток осей

Мы установим заголовок и метки осей для наших подграфиков.

## Set title and axis labels
fig.suptitle('A tale of 2 subplots')

ax1.set_ylabel('Damped oscillation')
ax2.set_xlabel('time (s)')
ax2.set_ylabel('Undamped')

Построение графиков на подграфиках

Теперь мы построим наши данные на подграфиках.

## Plot data on subplots
ax1.plot(x1, y1, 'o-')
ax2.plot(x2, y2, '.-')

Отображение графиков

Наконец, мы отобразим графики с использованием plt.show().

## Display the plots
plt.show()

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как создавать подграфики в Matplotlib. Мы использовали функцию subplots() для создания подграфиков и установки заголовка, меток осей и построения данных на подграфиках. Используя подграфики, мы можем отображать несколько графиков в одной фигуре, что полезно для визуализации данных.