Введение
В этом уроке мы узнаем, как настроить фон, метки и деления простой диаграммы с использованием Matplotlib.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ кликните в верхнем левом углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится полностью. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импорт необходимых библиотек
Начнем с импорта необходимых библиотек, которые будем использовать в этом уроке.
import matplotlib.pyplot as plt
Создание фигуры и настройка фона
Мы создадим фигуру с использованием метода plt.figure(), который создает экземпляр matplotlib.figure.Figure. Мы настроим цвет фона фигуры с использованием метода rect.set_facecolor().
fig = plt.figure()
rect = fig.patch ## a rectangle instance
rect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')
Добавление осей на фигуру
Мы добавим оси на фигуру с использованием метода fig.add_axes(). Также настроим цвет фона осей с использованием метода rect.set_facecolor().
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
rect = ax1.patch
rect.set_facecolor('lightslategray')
Настройка делений и меток
Мы настроим деления и метки осей с использованием метода ax1.tick_params(). Мы установим цвет, поворот и размер метки по оси x, а также цвет, размер и ширину делений по оси y.
ax1.tick_params(axis='x', labelcolor='tab:red', labelrotation=45, labelsize=16)
ax1.tick_params(axis='y', color='tab:green', size=25, width=3)
Отображение графика
Наконец, мы отобразим график с использованием метода plt.show().
plt.show()
Резюме
В этом уроке мы узнали, как настроить фон, метки и деления простого графика с использованием Matplotlib. Мы использовали методы plt.figure(), fig.add_axes(), ax1.tick_params() и plt.show() для создания и отображения графика.