Введение
В этом практическом занятии показано, как использовать пользовательскую теневую заливку в трехмерной поверхностной диаграмме с использованием Python Matplotlib. Теневую заливку используют для создания эффекта освещения и тени, чтобы повысить восприятие глубины и рельефа в трехмерной диаграмме. С помощью настройки теневой заливки можно создать более наглядную и информативную диаграмму.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины щелкните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Загрузка и форматирование данных
В этом шаге мы загрузим и отформатируем данные для трехмерной поверхностной диаграммы. Будем использовать примерный набор данных под названием "jacksboro_fault_dem.npz".
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cbook, cm
from matplotlib.colors import LightSource
## Load and format data
dem = cbook.get_sample_data('jacksboro_fault_dem.npz')
z = dem['elevation']
nrows, ncols = z.shape
x = np.linspace(dem['xmin'], dem['xmax'], ncols)
y = np.linspace(dem['ymin'], dem['ymax'], nrows)
x, y = np.meshgrid(x, y)
region = np.s_[5:50, 5:50]
x, y, z = x[region], y[region], z[region]
Настройка графика
В этом шаге мы настроим график для трехмерной поверхностной диаграммы. Будем использовать объект LightSource для настройки теневой заливки.
## Set up plot
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d'))
ls = LightSource(270, 45)
## To use a custom hillshading mode, override the built-in shading and pass
## in the rgb colors of the shaded surface calculated from "shade".
rgb = ls.shade(z, cmap=cm.gist_earth, vert_exag=0.1, blend_mode='soft')
surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors=rgb,
linewidth=0, antialiased=False, shade=False)
plt.show()
Настройка теневой заливки
В этом шаге мы настроим теневую заливку, переопределив встроенную заливку и передав RGB-цвета оттененного поверхности, вычисленные из "shade".
## Set up plot
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d'))
ls = LightSource(270, 45)
## To use a custom hillshading mode, override the built-in shading and pass
## in the rgb colors of the shaded surface calculated from "shade".
rgb = ls.shade(z, cmap=cm.gist_earth, vert_exag=0.1, blend_mode='soft')
surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors=rgb,
linewidth=0, antialiased=False, shade=False)
plt.show()
Проверка и доработка
Проверьте код и внесите все необходимые правки. Убедитесь, что код точен и хорошо комментирован.
Резюме
В этом практическом занятии мы узнали, как использовать настраиваемую теневую заливку в трехмерной поверхностной диаграмме с использованием Python Matplotlib. При настройке теневой заливки мы смогли создать более наглядную и информативную диаграмму.