Введение
В Matplotlib patheffects можно использовать для изменения способа рисования путей. TickedStroke - это тип patheffect, который рисует линии в тиковом стиле. В этом руководстве вы узнаете, как создать TickedStroke в Matplotlib.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Применение TickedStroke к путям
В этом шаге мы применим TickedStroke к путям.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.path as path
import matplotlib.patheffects as patheffects
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
path = path.Path.unit_circle()
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='none', lw=2, path_effects=[
patheffects.withTickedStroke(angle=-90, spacing=10, length=1)])
ax.add_patch(patch)
ax.axis('equal')
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)
plt.show()
Этот код создаст единичную окружность с эффектом пути TickedStroke.
Применение TickedStroke к линиям
В этом шаге мы применим TickedStroke к линиям.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.plot([0, 1], [0, 1], label="Line",
path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7, angle=135)])
nx = 101
x = np.linspace(0.0, 1.0, nx)
y = 0.3*np.sin(x*8) + 0.4
ax.plot(x, y, label="Curve", path_effects=[patheffects.withTickedStroke()])
ax.legend()
plt.show()
Этот код создаст линию и кривую с эффектом пути TickedStroke.
Применение TickedStroke к контурным графикам
В этом шаге мы применим TickedStroke к контурным графикам.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
nx = 101
ny = 105
## Set up survey vectors
xvec = np.linspace(0.001, 4.0, nx)
yvec = np.linspace(0.001, 4.0, ny)
## Set up survey matrices. Design disk loading and gear ratio.
x1, x2 = np.meshgrid(xvec, yvec)
## Evaluate some stuff to plot
obj = x1**2 + x2**2 - 2*x1 - 2*x2 + 2
g1 = -(3*x1 + x2 - 5.5)
g2 = -(x1 + 2*x2 - 4.5)
g3 = 0.8 + x1**-3 - x2
cntr = ax.contour(x1, x2, obj, [0.01, 0.1, 0.5, 1, 2, 4, 8, 16],
colors='black')
ax.clabel(cntr, fmt="%2.1f", use_clabeltext=True)
cg1 = ax.contour(x1, x2, g1, [0], colors='sandybrown')
plt.setp(cg1.collections,
path_effects=[patheffects.withTickedStroke(angle=135)])
cg2 = ax.contour(x1, x2, g2, [0], colors='orangered')
plt.setp(cg2.collections,
path_effects=[patheffects.withTickedStroke(angle=60, length=2)])
cg3 = ax.contour(x1, x2, g3, [0], colors='mediumblue')
plt.setp(cg3.collections,
path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7)])
ax.set_xlim(0, 4)
ax.set_ylim(0, 4)
plt.show()
Этот код создаст контурный график с эффектом пути TickedStroke.
Направление/сторона тиков
В этом шаге мы изменим сторону тиков.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
line_x = line_y = [0, 1]
ax.plot(line_x, line_y, label="Line",
path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7, angle=135)])
ax.plot(line_x, line_y, label="Opposite side",
path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7, angle=-135)])
ax.legend()
plt.show()
Этот код создаст линию с тиками с обеих сторон.
Резюме
В этом руководстве показано, как создавать TickedStroke в Matplotlib. Следуя этим шагам, вы можете применить TickedStroke к путям, линиям и контурным графикам. Вы также можете настроить направление/сторону тиков.