Введение
В этом уроке мы узнаем, как создавать логарифмические графики (лог-лог графики) с использованием Matplotlib в Python. Лог-лог график - это тип графика, где как ось x, так и ось y масштабируются логарифмически. Это позволяет нам визуализировать данные, охватывающие несколько порядков величины, в компактной и информативной форме.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импорт библиотек
Во - первых, нам нужно импортировать необходимые библиотеки. Мы будем использовать matplotlib.pyplot для создания графиков.
import matplotlib.pyplot as plt
Создайте логарифмический график (лог-лог график) с настраиваемой рамкой
Далее мы создадим логарифмический график (лог-лог график) с настраиваемой рамкой. Это означает, что и ось x, и ось y будут иметь логарифмические шкалы, а соотношение сторон графика будет равно 1.
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.set_xlim(1e1, 1e3)
ax.set_ylim(1e2, 1e3)
ax.set_aspect(1)
ax.set_title("Log-Log Plot with Adjustable Box")
plt.show()
Создайте логарифмический график (лог-лог график) с настраиваемым диапазоном данных (datalim)
Далее мы создадим логарифмический график (лог-лог график) с настраиваемым диапазоном данных (datalim). Это означает, что и ось x, и ось y будут иметь логарифмические шкалы, и соотношение сторон графика будет настроено для соответствия данным.
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.set_adjustable("datalim")
ax.plot([1, 3, 10], [1, 9, 100], "o-")
ax.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax.set_ylim(1e-1, 1e3)
ax.set_aspect(1)
ax.set_title("Log-Log Plot with Adjustable Datalim")
plt.show()
Резюме
В этом уроке мы узнали, как создавать логарифмические графики (лог-лог графики) с использованием Matplotlib в Python. Мы создали два разных типа лог-лог графиков - один с настраиваемой рамкой и один с настраиваемым диапазоном данных (datalim). Эти графики полезны для визуализации данных, охватывающих несколько порядков величины.