Введение
В этом практическом занятии вы научитесь изменять направление осей в графике Matplotlib с использованием метода set_axis_direction(). Этот метод позволяет вам изменить направление оси на любое из четырех основных направлений: верх, низ, лево или право.
Советы по работе с ВМ
После завершения запуска виртуальной машины нажмите в верхнем левом углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук, чтобы получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импорт библиотек
Во - первых, нам нужно импортировать необходимые библиотеки для этого практического занятия. Мы будем использовать numpy и matplotlib.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Настройка графика
Далее мы определим функцию setup_axes(), которая настроит полярную проекцию в прямоугольной области. Эта функция использует GridHelperCurveLinear для создания полярной проекции с прямоугольной областью.
from matplotlib.projections import PolarAxes
from matplotlib.transforms import Affine2D
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
import mpl_toolkits.axisartist.angle_helper as angle_helper
import mpl_toolkits.axisartist.grid_finder as grid_finder
from mpl_toolkits.axisartist.grid_helper_curvelinear import \
GridHelperCurveLinear
def setup_axes(fig, rect):
"""Полярная проекция, но в прямоугольной области."""
grid_helper = GridHelperCurveLinear(
Affine2D().scale(np.pi/180., 1.) + PolarAxes.PolarTransform(),
extreme_finder=angle_helper.ExtremeFinderCycle(
20, 20,
lon_cycle=360, lat_cycle=None,
lon_minmax=None, lat_minmax=(0, np.inf),
),
grid_locator1=angle_helper.LocatorDMS(12),
grid_locator2=grid_finder.MaxNLocator(5),
tick_formatter1=angle_helper.FormatterDMS(),
)
ax = fig.add_subplot(
rect, axes_class=axisartist.Axes, grid_helper=grid_helper,
aspect=1, xlim=(-5, 12), ylim=(-5, 10))
ax.axis[:].toggle(ticklabels=False)
ax.grid(color=".9")
return ax
Добавление плавающего оси
Мы определим две функции, которые добавят плавающие оси к нашим графику. Первая функция add_floating_axis1() добавляет плавающую ось к графику с меткой theta = 30. Вторая функция add_floating_axis2() добавляет плавающую ось к графику с меткой r = 6.
def add_floating_axis1(ax):
ax.axis["lat"] = axis = ax.new_floating_axis(0, 30)
axis.label.set_text(r"$\theta = 30^{\circ}$")
axis.label.set_visible(True)
return axis
def add_floating_axis2(ax):
ax.axis["lon"] = axis = ax.new_floating_axis(1, 6)
axis.label.set_text(r"$r = 6$")
axis.label.set_visible(True)
return axis
Изменение направления оси
Теперь мы создадим цикл, чтобы настроить четыре различных графика с плавающей осью в каждом из четырех основных направлений. В цикле мы будем использовать add_floating_axis1() и add_floating_axis2() для добавления плавающих осей и set_axis_direction() для настройки направления оси.
fig = plt.figure(figsize=(8, 4), layout="constrained")
for i, d in enumerate(["bottom", "left", "top", "right"]):
ax = setup_axes(fig, rect=241+i)
axis = add_floating_axis1(ax)
axis.set_axis_direction(d)
ax.set(title=d)
for i, d in enumerate(["bottom", "left", "top", "right"]):
ax = setup_axes(fig, rect=245+i)
axis = add_floating_axis2(ax)
axis.set_axis_direction(d)
ax.set(title=d)
plt.show()
Просмотр графика
Наконец, мы посмотрим на график. Мы можем увидеть один и тот же график с плавающей осью в каждом из четырех основных направлений.
Резюме
В этом практическом занятии вы узнали, как изменить направление оси в графике Matplotlib с использованием метода set_axis_direction(). С помощью этого метода вы можете легко изменить направление оси на любое из четырех основных направлений: верх, низ, лево или право.