Введение
В этом практическом занятии вы научитесь выравнивать метки по оси y в графиках Matplotlib. Выравнивание меток по оси y важно для улучшения читаемости графиков, особенно при наличии нескольких вложенных графиков.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импортировать необходимые библиотеки
Первым шагом является импорт необходимых библиотек. В этом практическом занятии мы будем использовать Matplotlib и NumPy.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Создать график
Следующим шагом является создание графика. Мы создадим график с двумя вложенными графиками, где метки по оси y не выровнены.
def make_plot(axs):
box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)
## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
ax1 = axs[0, 0]
ax1.plot(2000*np.random.rand(10))
ax1.set_title('ylabels not aligned')
ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box)
ax1.set_ylim(0, 2000)
ax3 = axs[1, 0]
ax3.set_ylabel('misaligned 2', bbox=box)
ax3.plot(np.random.rand(10))
ax2 = axs[0, 1]
ax2.set_title('ylabels aligned')
ax2.plot(2000*np.random.rand(10))
ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box)
ax2.set_ylim(0, 2000)
ax4 = axs[1, 1]
ax4.plot(np.random.rand(10))
ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box)
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)
plt.show()
Автоматически выровнять метки по оси y
Третий шаг - автоматически выровнять метки по оси y с использованием метода .Figure.align_ylabels.
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)
fig.align_ylabels(axs[:, 1])
plt.show()
Ручное выравнивание меток по оси y
Четвёртый шаг - ручное выравнивание меток по оси y с использованием метода ~.Axis.set_label_coords объекта оси y.
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)
labex = -0.3 ## координаты осей
for j in range(2):
axs[j, 1].yaxis.set_label_coords(labex, 0.5)
plt.show()
Резюме
В этом практическом занятии вы узнали, как выравнивать метки по оси y в графиках Matplotlib. Выравнивание меток по оси y важно для улучшения читаемости графиков, особенно когда есть несколько вложенных графиков. Мы рассмотрели два метода выравнивания меток по оси y: один - с использованием короткого вызова .Figure.align_ylabels, а второй - ручной способ выравнивания меток.
Заключение
Поздравляем! Вы узнали, как выравнивать метки по оси y в графиках Matplotlib. Продолжайте практиковаться и изучать библиотеку Matplotlib, чтобы улучшить свои навыки визуализации.
Резюме
Поздравляем! Вы завершили практическое занятие по выравниванию меток по оси y. Вы можете выполнить больше практических занятий в LabEx, чтобы улучшить свои навыки.