Python Threading 模块
threading 模块可以让你在同一个进程中运行多个线程，并使用锁来协调它们。
import threading
线程适合等待 I/O，例如网络请求或文件操作。但它们通常不是加速 CPU 密集型 Python 代码的最佳方式。
启动线程
import threading
def worker():
print('working')
thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
thread.join()
working
start() 会启动线程。join() 会等待它结束后再继续主程序。
传递参数
import threading
def greet(name):
print(f'hello {name}')
thread = threading.Thread(target=greet, args=('Ada',))
thread.start()
thread.join()
hello Ada
args 用于位置参数，kwargs 用于关键字参数。
使用锁
锁可以帮助保护共享状态。
import threading
counter = 0
lock = threading.Lock()
with lock:
counter += 1
print(counter)
1
运行多个线程
import threading
results = []
lock = threading.Lock()
def worker(number):
with lock:
results.append(f'worker {number}')
threads = []
for number in range(3):
thread = threading.Thread(target=worker, args=(number,))
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
print(sorted(results))
['worker 0', 'worker 1', 'worker 2']
由于线程是并发运行的，实际完成顺序可能不同，所以这个示例在打印前先对结果排序。