Python Statistics 模块

statistics 模块提供了用于计算平均数、中位数和其他描述性统计量的简单工具。

该模块从 Python 3.4 开始加入标准库。

import statistics

当你需要对一小组数字做常见统计计算时，可以使用 statistics。如果是更高级的数据分析，NumPy 和 pandas 更强大，但它们不属于标准库。

mean()

import statistics

scores = [80, 90, 95, 100]
print(statistics.mean(scores))

91.25

fmean 会返回浮点数平均值，处理数字数据时通常更快：

import statistics

print(statistics.fmean([1, 2, 3]))

2.0

import statistics

values = [1, 3, 5, 100]
print(statistics.median(values))

4.0

mode 会返回最常见的值。

import statistics

print(statistics.mode(['python', 'python', 'rust']))

python

如果有多个值并列最常见，multimode 会把它们全部返回：

import statistics

print(statistics.multimode(['red', 'blue', 'red', 'blue']))

['red', 'blue']

stdev 用于计算样本标准差。

import statistics

print(round(statistics.stdev([2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]), 2))

2.14

对于空输入，大多数函数都会抛出 StatisticsError。

import statistics

try:
    statistics.mean([])
except statistics.StatisticsError as error:
    print(type(error).__name__)

StatisticsError