Python 函数

函数是一个组织良好的代码块，用于执行单个任务。它们为您的应用程序提供了更好的模块化和可重用性。

函数参数

函数可以接受 参数 和 返回值：

在下面的示例中，函数 say_hello 接收参数 “name” 并打印问候语：

# 定义一个接受一个参数的函数
def say_hello(name):
   print(f'Hello {name}')

# 使用字符串参数调用函数
say_hello('Carlos')

Hello Carlos

say_hello('Wanda')

Hello Wanda

say_hello('Rose')

Hello Rose

关键字参数

为了提高代码的可读性，我们应该尽可能明确。我们可以通过使用 关键字参数 在函数中实现这一点：

# 带有多个参数的函数
def say_hi(name, greeting):
   print(f"{greeting} {name}")

# 位置参数：顺序很重要
say_hi('John', 'Hello')

Hello John

# 关键字参数：顺序不重要，更具可读性
say_hi(name='Anna', greeting='Hi')

Hi Anna

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在 Python 函数中使用关键字参数的主要优点是什么？

A. 它们执行得更快

B. 它们使用的内存更少

C. 它们提高了代码的可读性，并且顺序不重要

D. 它们可以防止错误

返回值

在使用 def 语句创建函数时，您可以使用 return 语句指定返回值是什么。返回语句包括以下内容：

return 关键字。
函数应返回的值或表达式。

# 使用 return 语句返回一个值的函数
def sum_two_numbers(number_1, number_2):
   return number_1 + number_2

# 调用函数并存储返回的值
result = sum_two_numbers(7, 8)
print(result)

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在 Python 中，使用哪个关键字从函数中返回一个值？

A. return

B. output

C. yield

D. exit

局部和全局作用域

全局作用域中的代码不能使用任何局部变量。
但是，局部作用域可以访问全局变量。
函数的局部作用域中的代码不能使用任何其他局部作用域中的变量。
您可以使用相同的名称定义不同的变量，如果它们位于不同的作用域中。也就是说，可以有一个名为 spam 的局部变量和一个也名为 spam 的全局变量。

# 全局变量：随处可访问
global_variable = 'I am available everywhere'

def some_function():
    print(global_variable)  # 可以访问全局变量
    # 局部变量：仅在此函数内存在
    local_variable = "only available within this function"
    print(local_variable)

# 这将引发 NameError：local_variable 在全局作用域中不存在
print(local_variable)

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 10, in <module>
NameError: name 'local_variable' is not defined

global 语句

如果您需要在函数内部修改全局变量，请使用 global 语句：

# 使用 'global' 关键字从函数内部修改全局变量
def spam():
    global eggs  # 声明我们将修改全局变量
    eggs = 'spam'  # 这会更改全局变量

eggs = 'global'
spam()  # 函数修改全局变量
print(eggs)  # 打印 'spam'，而不是 'global'

spam

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在函数内部，您必须使用哪个关键字来修改全局变量？

A. nonlocal

B. global

C. extern

D. 不需要关键字

判断变量是在局部作用域还是全局作用域有四个规则：

如果一个变量在全局作用域中使用（即在所有函数之外），那么它总是全局变量。
如果函数中存在该变量的全局语句，则它是全局变量。
否则，如果该变量在函数中的赋值语句中使用，则它是局部变量。
但如果该变量在赋值语句中未使用，则它是全局变量。

Lambda 函数

在 Python 中，lambda 函数是单行、匿名函数，可以有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

来自 Python 3 教程

lambda 是一个最小函数定义，可以在表达式中使用。与 FunctionDef 不同，body 包含单个节点。

单行表达式

Lambda 函数只能评估一个表达式，例如单行代码。

这个函数：

# 常规函数定义
def add(x, y):
    return x + y

add(5, 3)

等同于 lambda 函数：

# Lambda 函数：在一行中定义的匿名函数
# 语法：lambda arguments: expression
add = lambda x, y: x + y
add(5, 3)

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Python 中的 lambda 函数是什么？

A. 只能调用一次的函数

B. 不接受任何参数的函数

C. 返回多个值的函数

D. 可以有任意数量的参数但只有一个表达式的单行匿名函数

与常规嵌套函数一样，lambda 也可以作为词法闭包：

# Lambda 闭包：从外部作用域捕获变量的 lambda 函数
def make_adder(n):
    return lambda x: x + n  # Lambda 从外部函数捕获 'n'

# 创建添加不同数量的函数
plus_3 = make_adder(3)  # 返回一个加 3 的 lambda
plus_5 = make_adder(5)  # 返回一个加 5 的 lambda

plus_3(4)  # 返回 4 + 3 = 7

plus_5(4)

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Lambda 闭包允许您做什么？

A. 从外部作用域捕获变量

B. 在不使用 global 关键字的情况下修改全局变量

C. 返回多个值

D. 异步执行代码

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关键字参数

返回值

局部和全局作用域

global 语句

Lambda 函数

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