Python SQLite3 모듈

sqlite3 모듈은 별도의 데이터베이스 서버 없이 Python에서 바로 SQLite 데이터베이스를 사용할 수 있게 해줍니다.

import sqlite3

SQLite는 작은 앱, 로컬 도구, 테스트, SQL 학습에 좋은 선택입니다. 데이터베이스는 하나의 파일에 두거나 ':memory:'로 메모리에만 둘 수 있습니다.

데이터베이스에 연결하기

SQLite는 데이터베이스 파일이 없으면 자동으로 만들 수 있습니다.

import sqlite3

connection = sqlite3.connect(':memory:')
print(type(connection).__name__)

Connection

테이블 만들기와 행 삽입하기

import sqlite3

connection = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE users (name TEXT, age INTEGER)')
cursor.execute('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', ('Ada', 36))
cursor.execute('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', ('Grace', 40))
connection.commit()

SQL 문자열을 직접 포맷하는 대신 플레이스홀더를 사용하세요.

행 조회하기

rows = cursor.execute('SELECT name, age FROM users ORDER BY age').fetchall()
print(rows)

[('Ada', 36), ('Grace', 40)]

Row 객체 사용하기

Row를 사용하면 열 이름으로 접근할 수 있습니다.

connection = sqlite3.connect(':memory:')
connection.row_factory = sqlite3.Row
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE projects (name TEXT)')
cursor.execute('INSERT INTO projects VALUES (?)', ('python-cheatsheet',))
row = cursor.execute('SELECT name FROM projects').fetchone()
print(row['name'])

python-cheatsheet

컨텍스트 매니저 사용하기

연결은 with와 함께 사용할 수 있으며, 오류가 없으면 변경 사항이 자동으로 커밋됩니다.

import sqlite3

with sqlite3.connect(':memory:') as connection:
    connection.execute('CREATE TABLE notes (body TEXT)')
    connection.execute('INSERT INTO notes VALUES (?)', ('Learn sqlite3',))
    rows = connection.execute('SELECT body FROM notes').fetchall()

print(rows)

[('Learn sqlite3',)]

관련 링크

• 모듈: json
• 치트시트: 파일 읽기와 쓰기
• open()