Python Functools 모듈
functools 모듈에는 partial, reduce, lru_cache 같은 고차 함수용 도구가 들어 있습니다.
import functools
고차 함수는 다른 함수와 함께 동작하는 함수입니다. 초보자는 보통 일부 인자를 고정한 뒤 함수를 재사용하거나, 비용이 큰 결과를 캐시할 때 functools를 사용합니다.
partial()
partial은 일부 인자가 미리 채워진 새로운 callable을 만듭니다.
from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
print(square(5))
25
다른 함수가 더 적은 인자의 callable을 기대할 때 유용합니다.
from functools import partial
def greet(greeting, name):
return f'{greeting}, {name}!'
say_hello = partial(greet, 'Hello')
print(say_hello('Ada'))
Hello, Ada!
reduce()
reduce는 이터러블을 하나의 값으로 합칩니다.
from functools import reduce
total = reduce(lambda acc, item: acc + item, [1, 2, 3, 4])
print(total)
10
단순한 합계라면 내장 sum()을 쓰는 편이 좋습니다. 결합 연산이 특수할 때는 reduce가 더 유용합니다.
from functools import reduce
words = ['Python', 'Cheatsheet']
title = reduce(lambda left, right: f'{left} {right}', words)
print(title)
Python Cheatsheet
lru_cache()
lru_cache는 함수 결과를 메모이제이션합니다.
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
print(fibonacci(10))
55
캐시 사용 현황도 확인할 수 있습니다.
print(fibonacci.cache_info().hits > 0)
True