Python Dataclasses

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Dataclasses는 파이썬 클래스이지만 데이터 객체를 저장하는 데 적합합니다. 이 모듈은 사용자 정의 클래스에 __init__() 및 __repr__()와 같은 자동으로 생성되는 특수 메서드를 추가하기 위한 데코레이터와 함수를 제공합니다.

특징 (Features)

데이터 저장 및 특정 데이터 유형을 나타냅니다. 예: 숫자. ORM 에 익숙한 사람들에게 모델 인스턴스는 데이터 객체입니다. 이는 특정 종류의 엔티티를 나타냅니다. 엔티티를 정의하거나 나타내는 속성을 포함합니다.
동일한 유형의 다른 객체와 비교할 수 있습니다. 예: 숫자는 다른 숫자보다 크거나, 작거나, 같을 수 있습니다.

Python 3.7 은 클래스를 데이터 클래스로 변환하는 데 사용되는 dataclass 데코레이터를 제공합니다.

class Number:
    def __init__(self, val):
        self.val = val

obj = Number(2)
obj.val

dataclass 사용 시

# Dataclass: __init__ 및 __repr__ 메서드를 자동으로 생성
from dataclasses import dataclass

@dataclass  # 데코레이터가 클래스를 데이터 클래스로 변환
class Number:
    val: int  # 타입 주석 필수

obj = Number(2)  # __init__ 자동 생성됨
obj.val

기본값 (Default values)

데이터 클래스의 필드에 기본값을 쉽게 추가할 수 있습니다.

# 기본값이 있는 데이터 클래스: 기본값이 있는 필드는 필수 필드 다음에 와야 합니다
@dataclass
class Product:
    name: str        # 필수 필드
    count: int = 0   # 기본값이 있는 선택적 필드
    price: float = 0.0  # 기본값이 있는 선택적 필드

obj = Product("Python")  # name 만 필수, 나머지는 기본값 사용
obj.name

Python

obj.count

obj.price

0.0

퀴즈

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데이터 클래스에서 기본값이 있는 필드는 어디에 배치되어야 합니까?

A. 기본값이 없는 필드 앞에

B. 기본값이 없는 필드 뒤에

C. 상관없다

D. 별도의 섹션에

타입 힌트 (Type hints)

데이터 클래스에서는 데이터 유형을 정의하는 것이 필수적입니다. 그러나 데이터 유형을 지정하고 싶지 않다면 typing.Any를 사용하십시오.

from dataclasses import dataclass
from typing import Any

@dataclass
class WithoutExplicitTypes:
   name: Any
   value: Any = 42

Python Dataclasses

특징 (Features)

기본값 (Default values)

타입 힌트 (Type hints)

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