Python possui uma vasta biblioteca de módulos embutidos (baterias incluídas).
Existem ainda mais módulos de terceiros. Verifique-os no Índice de Pacotes Python ou PyPi. Ou simplesmente faça uma pesquisa no Google sobre um tópico específico.
Como lidar com dependências de terceiros é um tópico em constante evolução no Python. Esta seção cobre apenas o básico para ajudá-lo a entender como funciona.
sys.path é um diretório que contém a lista de todos os diretórios verificados pela instrução import. Veja:
>>> import sys
>>> sys.path
... veja o resultado ...
>>>Se você importar algo e ele não estiver localizado em um desses diretórios, você receberá uma exceção ImportError.
Módulos da biblioteca padrão do Python geralmente vêm de um local como `/usr/local/lib/python3.6'. Você pode descobrir com certeza tentando um pequeno teste:
>>> import re
>>> re
<module 're' from '/usr/local/lib/python3.6/re.py'>
>>>Simplesmente olhar para um módulo no REPL é uma boa dica de depuração para se saber. Ele mostrará a localização do arquivo.
Módulos de terceiros geralmente estão localizados em um diretório site-packages dedicado. Você o verá se executar as mesmas etapas acima:
>>> import numpy
>>> numpy
<module 'numpy' from '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/__init__.py'>
>>>Novamente, olhar para um módulo é uma boa dica de depuração se você estiver tentando descobrir por que algo relacionado a import não está funcionando como esperado.
A técnica mais comum para instalar um módulo de terceiros é usar o pip. Por exemplo:
$ python3 -m pip install packagenameEste comando fará o download do pacote e o instalará no diretório site-packages.
Uma solução comum para problemas de instalação de pacotes é criar o que se chama de "ambiente virtual" para você. Naturalmente, não existe uma "única maneira" de fazer isso - na verdade, existem várias ferramentas e técnicas concorrentes. No entanto, se você estiver usando uma instalação padrão do Python, pode tentar digitar o seguinte:
$ sudo apt install python3-venv
$ python -m venv mypython
bash %Após alguns momentos de espera, você terá um novo diretório mypython que é sua própria pequena instalação do Python. Dentro desse diretório, você encontrará um diretório bin/ (Unix) ou um diretório Scripts/ (Windows). Se você executar o script activate encontrado lá, ele "ativará" esta versão do Python, tornando-a o comando python padrão para o shell. Por exemplo:
$ source mypython/bin/activate
(mypython) bash %A partir daqui, você pode começar a instalar pacotes Python para você mesmo. Por exemplo:
(mypython) $ python -m pip install pandas
...
Para fins de experimentação e teste de diferentes pacotes, um ambiente virtual geralmente funcionará bem. Se, por outro lado, você estiver criando um aplicativo e ele tiver dependências específicas de pacotes, esse é um problema um pouco diferente.
Se você escreveu um aplicativo e ele tem dependências específicas de terceiros, um desafio diz respeito à criação e preservação do ambiente que inclui seu código e as dependências. Infelizmente, esta tem sido uma área de grande confusão e mudança frequente ao longo da vida do Python. Continua a evoluir mesmo agora.
Em vez de fornecer informações que certamente estarão desatualizadas em breve, refiro você ao Guia do Usuário de Empacotamento Python.
Tente recriar as etapas de criação de um ambiente virtual e instalação do pandas nele, conforme mostrado acima.
Parabéns! Você concluiu o laboratório de Módulos de Terceiros. Você pode praticar mais laboratórios no LabEx para aprimorar suas habilidades.