DevOps Engineer Tutorials

Neste laboratório, você aprenderá o processo fundamental de gerenciamento de software em um sistema Linux baseado em Debian. Você praticará a atualização de listas de pacotes, instalação, atualização, listagem e remoção de software usando as ferramentas de linha de comando `apt` e `dpkg`.

Neste laboratório, você aprenderá a orquestrar fluxos de trabalho complexos definindo dependências entre jobs, garantindo que tarefas como a implantação (deployment) ocorram apenas após uma compilação (build) bem-sucedida.

Neste laboratório, você aprenderá comandos fundamentais do Linux para testar e solucionar problemas de conectividade de rede, desde a verificação da máquina local até a resolução de nomes de host externos.

Neste laboratório, você aprenderá os comandos fundamentais do Linux para gerenciamento de contas de usuário, incluindo a criação, modificação e exclusão de contas de usuário, e a concessão de privilégios administrativos.

Neste laboratório, você aprenderá como definir e usar variáveis de ambiente em workflows do GitHub Actions. Você criará uma workflow, definirá uma variável global e a acessará dentro de um passo para imprimir uma mensagem de saudação.

Neste laboratório, você aprenderá como persistir dados de *workflow* usando artefatos de *build*. Você configurará um *workflow* para enviar um diretório de *build* para que ele possa ser baixado posteriormente.

Neste laboratório, você aprenderá a usar estratégias de matriz para executar seu *workflow* em múltiplas configurações simultaneamente, como diferentes versões do Node.js.

Neste laboratório, você aprenderá as etapas fundamentais para configurar o GitHub Actions. Você criará um repositório no GitHub, o clonará para um ambiente local e estabelecerá a estrutura de diretórios necessária para os fluxos de trabalho (workflows).

Neste laboratório, você aprenderá a usar a ação `actions/checkout` no GitHub Actions para acessar e verificar os arquivos do repositório usando os *logs* do fluxo de trabalho.

Neste laboratório, você aprenderá as etapas fundamentais para criar um fluxo de trabalho (workflow) do GitHub Actions. Você inicializará um repositório Git, criará a estrutura de diretórios necessária, definirá gatilhos e trabalhos (jobs) do fluxo de trabalho em um arquivo YAML e fará o commit das suas alterações para simular um processo de CI/CD.

Neste laboratório, você aprenderá como gerenciar informações sensíveis com segurança no GitHub Actions, configurando segredos de repositório e referenciando-os em seus fluxos de trabalho.

Neste laboratório, você aprenderá a definir um fluxo de trabalho (workflow) do GitHub Actions, especificar o ambiente do executor (runner) usando runs-on e executar comandos shell simples usando a palavra-chave run.

Neste laboratório, você aprenderá a criar um fluxo de trabalho básico do GitHub Actions para construir e testar uma aplicação Node.js, cobrindo a configuração do ambiente, instalação de dependências e execução de testes.

Neste laboratório, você aprenderá a configurar um endereço IP estático em um sistema Linux usando netplan e, em seguida, reverter a configuração para DHCP.

Neste laboratório, você aprenderá a diagnosticar e resolver um problema comum de conectividade de rede em um sistema Linux: a falha na resolução de DNS. Você aprenderá a isolar o problema, inspecionar as configurações de DNS, corrigi-las e verificar a solução.

Neste laboratório, você ganhará experiência prática na manipulação de listas em Python, uma estrutura de dados fundamental. Você aprenderá a criar, acessar, adicionar, remover, modificar, ordenar, consultar e aninhar listas. Ao final, você saberá trabalhar eficazmente com listas para gerenciar e processar dados em seus programas Python.

Neste laboratório, você aprenderá a lidar com exceções de forma eficaz em Python usando a instrução `try...except`. Exploraremos como capturar exceções específicas como `ValueError`, lidar com múltiplos tipos de exceção e executar código independentemente de uma exceção ter ocorrido, utilizando os blocos `else` e `finally`. Você também aprenderá a levantar exceções personalizadas (custom exceptions) para sinalizar condições de erro específicas no seu código. Através de exercícios práticos, você ganhará experiência na escrita de programas Python robustos e tolerantes a erros.

Neste laboratório, você aprenderá a importar e usar módulos e pacotes em Python. Exploraremos módulos Python com pydoc, importaremos módulos usando `import`, importaremos objetos específicos com `from...import` e entenderemos os pacotes Python. Este laboratório oferece prática intensiva para organização e reutilização eficaz de código.