Tutoriais de Ciência de Dados
A Ciência de Dados oferece um currículo abrangente para aspirantes a cientistas e analistas de dados. Nossos tutoriais cobrem análise estatística, machine learning e visualização de dados, adequados tanto para iniciantes quanto para alunos intermediários. Através de laboratórios interativos e exercícios práticos de codificação, você obterá experiência prática com conjuntos de dados do mundo real. Nosso playground de ciência de dados permite que você aplique suas habilidades em um ambiente online dinâmico.
Outras Árvores de Habilidades
LinuxDevOpsCibersegurançaAWSDevOps EngineerCybersecurity EngineerDevSecOpsKali LinuxRed Hat Enterprise LinuxTreinamento RHCSATreinamento RHCE in Enterprise LinuxTreinamento LFCSShellGitCloudflareDockerKubernetesTreinamento CKATreinamento CKADTreinamento CKSAnsibleTreinamento RHCE in AnsibleJenkinsNmapWiresharkHydraCompTIABanco de DadosMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSQLitePythonRustGolangJavaCC++Desenvolvimento WebBig Data
Obter um shell interativo
Neste laboratório, você aprenderá como atualizar um shell simples para um shell interativo dentro do Nmap. Explore técnicas usando Python e Socat para obter um shell interativo completo, aprimorando suas habilidades de teste de penetração e análise de rede.
LinuxCybersecurityPython
Configurar um ambiente de criptografia
Neste laboratório, você aprenderá a configurar um ambiente básico de desenvolvimento de criptografia no Ubuntu 22.04, incluindo a instalação do OpenSSL, Python e a biblioteca cryptography.
LinuxPythonCybersecurity
Autenticar mensagens com HMAC
Neste laboratório, você aprenderá a garantir a integridade e autenticidade de mensagens usando HMAC (Hash-based Message Authentication Code) com OpenSSL e Python.
CybersecurityLinuxPython
Calcular hashes de dados com SHA-256
Neste laboratório, você aprenderá os fundamentos do hashing criptográfico usando o algoritmo SHA-256. Você explorará suas propriedades, calculará hashes para arquivos e texto, e verá como ele é usado para segurança de senhas.
CybersecurityLinuxPython
Controle de Fluxo em Python
Neste laboratório, você aprenderá os conceitos centrais de controle da execução do programa em Python. Você explorará a lógica condicional com as instruções if, vários operadores, a nova instrução match-case e iteração usando laços while e for.
Python
Dataclasses em Python
Neste laboratório, você aprenderá sobre Dataclasses do Python, um recurso para criar classes destinadas a armazenar dados. Você usará o decorador @dataclass para gerar automaticamente métodos especiais, definir valores padrão e gerenciar dicas de tipo (type hints).
Python
Compreensões em Python
Neste laboratório, você aprenderá sobre as compreensões em Python, uma sintaxe concisa e poderosa para criar listas, conjuntos (sets) e dicionários. Você substituirá loops `for` tradicionais por expressões de compreensão mais legíveis e eficientes, incluindo como adicionar lógica condicional.
Python
JSON e YAML em Python
Neste laboratório, você aprenderá a manipular dados em formato JSON e YAML usando Python. Você praticará a leitura e escrita de arquivos JSON, a análise (parsing) de arquivos YAML e o uso da biblioteca `anyconfig` para gerenciar diferentes formatos de arquivos de configuração de forma integrada.
Python
Funções Python
Neste laboratório, você aprenderá os fundamentos da criação e uso de funções em Python. Você abordará a definição de funções com argumentos, o uso de argumentos de palavra-chave (*keyword arguments*), o retorno de valores, a compreensão do escopo de variáveis e a criação de funções lambda anônimas.
Python
Gerenciador de Contexto Python
Neste laboratório, você aprenderá o que são os gerenciadores de contexto (context managers) em Python e por que eles são essenciais para o gerenciamento de recursos. Você usará a declaração 'with' e criará seus próprios gerenciadores de contexto usando abordagens baseadas em função e baseadas em classe.
Python
Dicionários Python
Neste laboratório, você aprenderá sobre dicionários Python, uma coleção ordenada de pares chave-valor. Você explorará como criar, acessar, modificar, iterar e realizar operações utilitárias comuns em dados de dicionário.
Python
Depuração (Debugging) em Python
Neste laboratório, você aprenderá técnicas essenciais de depuração em Python. Você praticará o disparo e tratamento de exceções, a captura de *tracebacks*, o uso de asserções (*assertions*) para verificações de sanidade e a implementação de um sistema de registro de *logs* flexível para diagnosticar e resolver problemas em seus programas.
Python
Decoradores em Python
Neste laboratório, você terá um guia completo sobre decoradores em Python, cobrindo sua estrutura básica, manipulação de parâmetros, melhores práticas e casos de uso avançados, como decoradores com argumentos e decoradores baseados em classes.
Python
Argumentos Args e Kwargs em Python
Neste laboratório, você aprenderá a usar `*args` e `**kwargs` em Python para passar um número variável de argumentos posicionais e de palavra-chave para uma função, aprimorando a flexibilidade e a legibilidade.
Python
Produza eventos JSON no Kafka com Python
Serialize dicionários de pedidos como JSON em UTF-8, publique registros com chaves, confirme callbacks reais de entrega e sinalize falhas claramente quando o broker estiver inacessível.
Big DataPythonShell
Fundamentos de Python
Neste laboratório, você terá uma introdução rápida aos conceitos fundamentais do Python, incluindo operadores, tipos de dados e manipulações básicas de *strings*, com base em um *cheatsheet* de Python.
Python
Funções Integradas (Built-in) do Python
Neste laboratório, você explorará as funções integradas essenciais do Python para conversão de tipos de dados, operações matemáticas, manipulação de sequências, I/O e introspecção de objetos.
Python
Manipulação de Caminhos de Arquivos e Diretórios em Python
Neste laboratório, você aprenderá a lidar com caminhos de arquivos e diretórios em Python usando o módulo moderno pathlib. Você praticará a criação, inspeção, validação e manipulação de caminhos, arquivos e diretórios de forma multiplataforma, garantindo que seu código seja robusto e de fácil manutenção.
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