Introdução
Você pode ter adquirido uma boa compreensão da regressão linear. Após dominar as formas $unária$ e $múltipla$ da regressão linear, podemos fazer previsões de regressão para alguns dados com tendências de distribuição linear. No entanto, frequentemente existem dados na vida que não são tão "lineares", como flutuações no mercado de ações, fluxo de tráfego, etc. Como processar esse tipo de dados distribuídos não linearmente? Os métodos para isso serão descritos neste experimento.
Regressão Polinomial
Dicas da VM
Após a inicialização da VM ser concluída, clique no canto superior esquerdo para alternar para a aba Notebook para acessar o Jupyter Notebook para prática.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Resumo
Parabéns! Você concluiu a Regressão Polinomial. Você pode praticar mais laboratórios no LabEx para aprimorar suas habilidades.
