Início Rápido com Pandas
Este curso é projetado para iniciantes que desejam começar a analisar dados com o Pandas. Ele cobre os fundamentos do Pandas, incluindo estruturas de dados, manipulação de dados e visualização de dados.
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Seu Primeiro Laboratório Pandas
Olá, bem-vindo ao LabEx! Neste primeiro laboratório, você aprenderá o programa clássico 'Olá, Mundo!' em Pandas.
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Trabalhando com Pandas
Pandas é uma poderosa ferramenta de manipulação de dados desenvolvida em Python. É frequentemente usada em análise e limpeza de dados por ser flexível e fácil de usar. Neste laboratório, aprenderemos como usar o Pandas para realizar operações básicas, como carregar dados, criar DataFrames, acessar dados e realizar estatísticas simples.
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Manipulação de Dados Pandas
Este laboratório guiará você sobre como ler, escrever e manipular dados usando o Pandas, uma poderosa biblioteca de análise e manipulação de dados para Python. Usaremos um conjunto de dados do naufrágio do Titanic para este exercício.
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Seleção de Dados em Pandas
Neste laboratório, aprenderemos como selecionar dados específicos de um DataFrame usando o Pandas, uma popular biblioteca de análise e manipulação de dados em Python. Usaremos o conjunto de dados do Titanic para este tutorial.
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Gráficos Pandas para Análise de Qualidade do Ar
Neste laboratório, aprenderemos a criar gráficos usando o Pandas, uma poderosa biblioteca de manipulação de dados em Python. Usaremos dados reais de qualidade do ar para ilustrações práticas. Ao final deste laboratório, você deverá ser capaz de usar o Pandas para criar gráficos de linhas, gráficos de dispersão, gráficos de caixa e personalizar seus gráficos.
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Trabalhando com Colunas em Pandas
Neste laboratório, aprenderemos a trabalhar com colunas em Pandas. Exploraremos como criar novas colunas derivadas de colunas existentes, aplicar operações matemáticas e lógicas em colunas, renomear rótulos de colunas e realizar operações por coluna usando o método apply.
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Análise de Dados de Passageiros do Titanic com Pandas
Neste laboratório, aprenderemos como usar a biblioteca Pandas do Python para calcular estatísticas resumidas de dados. Usaremos o conjunto de dados do Titanic, que contém dados sobre passageiros do naufrágio do Titanic. Aprenderemos a calcular estatísticas resumidas, estatísticas agregadas e contar o número de registros por categoria.
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Remodelagem de Dados com Pandas
Neste laboratório, exploraremos como remodelar dados em pandas usando várias funções como sort_values, pivot, pivot_table e melt. Trabalharemos com os conjuntos de dados do Titanic e Qualidade do Ar para demonstrar as técnicas de remodelagem.
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Combinando Tabelas de Dados em Pandas
Neste laboratório, trabalharemos com dados de qualidade do ar para explorar como combinar várias tabelas usando a biblioteca Pandas do Python. Usaremos as funções concat e merge para realizar essas operações. Este laboratório ajudará você a entender como concatenar e mesclar DataFrames de forma eficaz.
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Lidando com Dados de Séries Temporais
Este laboratório guiará você através da manipulação de dados de séries temporais usando o pacote Python, Pandas. Trabalharemos com dados de qualidade do ar para este tutorial. Você aprenderá como converter strings em objetos datetime, realizar operações nesses objetos datetime, reamostra séries temporais para outra frequência e muito mais.
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Dados Textuais Pandas
Neste laboratório, exploraremos como manipular dados textuais usando a biblioteca Pandas do Python. Você aprenderá como converter caracteres de string para minúsculas, extrair partes de strings, substituir valores de string e muito mais usando vários métodos Pandas embutidos.
Parabéns!
Você concluiu com sucesso o curso Quick Start With Pandas!
O que você aprendeu
Ao longo deste curso, você adquiriu experiência prática com conceitos e habilidades essenciais. Aqui estão os pontos principais:
- Conceitos básicos: Você dominou os princípios e técnicas fundamentais
- Habilidades práticas: Você aplicou seu conhecimento através de laboratórios interativos e exercícios
- Aplicação prática: Você aprendeu a resolver problemas práticos usando as habilidades adquiridas
Próximos passos
- Continue praticando com laboratórios mais avançados
- Explore cursos relacionados para expandir seu conhecimento
- Aplique o que aprendeu em seus próprios projetos
Continue aprendendo e programando com alegria! 🚀