Neste laboratório, você entrará no cenário da exploração espacial futura, onde desempenhará o papel de um especialista em comunicação interestelar. Seu objetivo é manipular e processar dados de forma eficiente usando Python List Comprehensions (compreensões de lista), um recurso poderoso na programação Python.
Nesta etapa, você começará aprendendo os fundamentos das compreensões de lista e como elas podem ser usadas para criar e manipular listas em Python.
Agora, abra o arquivo ~/project/list_comprehensions.py e adicione o seguinte código:
## list comprehensions to create a list of squared numbers
squared_numbers = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_numbers)Em seguida, execute os seguintes comandos no terminal para executar o script e verificar a saída:
python3 ~/project/list_comprehensions.pyAs informações abaixo devem ser exibidas no seu terminal:
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]Nesta etapa, você explorará as capacidades de filtragem das compreensões de lista em Python.
Abra o arquivo list_comprehensions.py e adicione o seguinte código para filtrar números pares de uma lista:
## list comprehensions to filter even numbers from a list
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)Execute o script e verifique a saída usando os seguintes comandos no terminal:
python3 ~/project/list_comprehensions.pyAs informações abaixo devem ser exibidas no seu terminal:
[2, 4, 6, 8, 10]Nesta etapa, você aprenderá sobre compreensões de lista aninhadas e como elas podem ser usadas para trabalhar com arrays 2D.
Abra um novo arquivo Python chamado nested_list_comprehensions.py no diretório ~/project e adicione o seguinte código:
## nested list comprehensions to create a 3x3 matrix
matrix = [[x for x in range(3)] for _ in range(3)]
print(matrix)Execute os seguintes comandos no terminal para executar o script e verificar a saída:
python3 ~/project/nested_list_comprehensions.pyAs informações abaixo devem ser exibidas no seu terminal:
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]Neste laboratório, você explorou as poderosas capacidades das Compreensões de Lista (List Comprehensions) em Python. Você aprendeu como criar e manipular listas de forma eficiente, filtrar elementos com base em condições e trabalhar com listas aninhadas usando compreensões de lista. Essa experiência prática aprimorará suas habilidades de programação em Python, tornando-o bem equipado para a manipulação de dados em futuros empreendimentos de exploração espacial.
