Introdução
Neste laboratório, aprenderemos como adicionar um efeito de marca d'água de texto a um gráfico matplotlib.
Dicas para a VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar as Bibliotecas Necessárias
Antes de começarmos, precisamos importar as bibliotecas necessárias. Neste laboratório, usaremos numpy e matplotlib.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Gerar Dados
Vamos gerar alguns dados aleatórios para plotar.
## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.random.rand(20), '-o', ms=20, lw=2, alpha=0.7, mfc='orange')
ax.grid()
Adicionar Marca d'Água de Texto
Para adicionar uma marca d'água de texto, podemos usar o método text() do objeto Figure. Precisamos fornecer a posição, o texto e outras propriedades como tamanho da fonte, cor e transparência.
ax.text(0.5, 0.5, 'created with matplotlib', transform=ax.transAxes,
fontsize=40, color='gray', alpha=0.5,
ha='center', va='center', rotation=30)
Exibir o Gráfico
Finalmente, podemos exibir o gráfico usando o método show().
plt.show()
Resumo
Neste laboratório, aprendemos como adicionar um efeito de marca d'água de texto a um gráfico matplotlib. Importamos as bibliotecas necessárias, geramos dados aleatórios, adicionamos a marca d'água de texto usando o método text() e exibimos o gráfico usando o método show().