Introdução
Neste laboratório, você aprenderá como gerar gráficos usando strings correspondentes a variáveis, utilizando o formato de dados numpy.recarray ou pandas.DataFrame com o argumento data no Matplotlib.
Dicas para a VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar as Bibliotecas Necessárias
Nesta etapa, importaremos as bibliotecas necessárias para gerar gráficos usando palavras-chave.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Definir o Valor da Semente
Nesta etapa, definiremos o valor da semente para o gerador de números aleatórios, a fim de garantir que os resultados sejam reproduzíveis.
np.random.seed(19680801)
Criar Dados
Nesta etapa, criaremos um dicionário data contendo valores para as variáveis a, b, c e d.
data = {'a': np.arange(50),
'c': np.random.randint(0, 50, 50),
'd': np.random.randn(50)}
data['b'] = data['a'] + 10 * np.random.randn(50)
data['d'] = np.abs(data['d']) * 100
Gerar o Gráfico
Nesta etapa, geraremos um gráfico de dispersão (scatter plot) usando o dicionário data como entrada para a função scatter(). Usaremos as strings correspondentes às variáveis a, b, c e d para gerar o gráfico.
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter('a', 'b', c='c', s='d', data=data)
ax.set(xlabel='entry a', ylabel='entry b')
plt.show()
Interpretar o Gráfico
Nesta etapa, interpretaremos o gráfico de dispersão (scatter plot) gerado na Etapa 4. O gráfico mostra a relação entre as variáveis a e b, com a variável c sendo usada para determinar a cor de cada ponto e a variável d sendo usada para determinar o tamanho de cada ponto. O eixo x representa entry a e o eixo y representa entry b.
Resumo
Neste laboratório, você aprendeu como gerar gráficos usando strings correspondentes a variáveis, utilizando o formato de dados numpy.recarray ou pandas.DataFrame com o argumento de palavra-chave data em Matplotlib. Você também aprendeu como interpretar um gráfico de dispersão (scatter plot) usando as variáveis a, b, c e d.