Método bfill da Série Pandas

Introdução

Neste laboratório, aprenderemos sobre o método bfill() da série Pandas em Python. Este método é usado para preencher valores ausentes ou nulos em uma série pandas para trás (backward). Ele retorna uma nova série com os valores ausentes preenchidos, ou None se o parâmetro inplace for definido como True.

Dicas para a VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido às limitações do Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Importar as bibliotecas necessárias

Primeiramente, precisamos importar a biblioteca pandas para usar o método Series.bfill(). Aqui está um exemplo de como podemos importá-la:

import pandas as pd

Criar uma Série com valores ausentes

Em seguida, precisamos criar uma série pandas com alguns valores ausentes. Podemos usar a função pd.Series() para criar uma nova Série. Aqui está um exemplo:

series = pd.Series([None, 5, None, 10])

Usar o método Series.bfill()

Agora, podemos usar o método Series.bfill() para preencher os valores ausentes retroativamente na Série. Este método preenche os valores nulos ou ausentes com o próximo valor não nulo na Série. Aqui está um exemplo:

filled_series = series.bfill()

Imprimir a série preenchida

Finalmente, podemos imprimir a Série preenchida para ver o resultado. Aqui está um exemplo:

print(filled_series)

Resumo

Neste laboratório, aprendemos como usar o método Python Pandas Series.bfill() para preencher valores ausentes ou nulos retroativamente em uma série pandas. Este método é útil quando queremos substituir valores ausentes pelo próximo valor não nulo na Série. Seguindo os passos descritos neste laboratório, podemos preencher efetivamente os valores ausentes em uma Série e realizar análises ou cálculos adicionais.