Começando com Imagens

Introdução

Este tutorial irá ensiná-lo os fundamentos de como trabalhar com imagens usando a biblioteca OpenCV-Python. Ao final deste tutorial, você será capaz de ler, exibir e salvar imagens.

Importar as bibliotecas necessárias

Primeiramente, vamos importar as bibliotecas necessárias. Você usará a biblioteca cv2 para processamento de imagens. Por favor, use import para importá-la.

Preparação

Abra o shell Python digitando o seguinte comando no terminal na área de trabalho da VM.

python3

Detalhes

Insira python3 para iniciar o processo do interpretador Python. Em seguida, insira o seguinte código.

import cv2

Depois disso, você pode usar a biblioteca cv2 em seu código.

Lendo uma imagem

Para ler uma imagem de um arquivo, usamos a função cv2.imread(). A função recebe o caminho do arquivo como um argumento e retorna a imagem como um array NumPy.

O caminho da imagem é /home/labex/Desktop/Image.jpg

Detalhes

Insira python para iniciar o processo do interpretador Python. Em seguida, insira o seguinte código.

## Read the image
image = cv2.imread('/home/labex/Desktop/Image.jpg')

## Check if the image is loaded correctly
if image is None:
    print('Error: Image not found.')
else:
    print('Image loaded successfully.')

Observação

A função cv2.imread() retorna None se a imagem não for encontrada. Neste caso, imprimimos uma mensagem de erro. Caso contrário, imprimimos uma mensagem de sucesso.

Exibindo a imagem

Para exibir a imagem, usamos a função cv2.imshow(). A função recebe dois argumentos: o nome da janela e a imagem a ser exibida.

Além disso, usamos a função cv2.waitKey() para aguardar a pressão de uma tecla. Isso é necessário para manter a janela aberta até que o usuário pressione uma tecla. A função cv2.waitKey() recebe um único argumento, que é o número de milissegundos a serem esperados pela pressão de uma tecla. Se o usuário pressionar uma tecla dentro do tempo especificado, a função retorna o código da tecla. Caso contrário, retorna -1. Neste caso, passamos 0 para aguardar indefinidamente a pressão de uma tecla. Finalmente, usamos a função cv2.destroyAllWindows() para fechar todas as janelas. Isso é opcional, mas é uma boa prática fechar todas as janelas antes de sair do programa do interpretador Python.

Detalhes

Insira python para iniciar o processo do interpretador Python. Em seguida, insira o seguinte código.

window_name = 'Image'
## Display the image, image has been loaded in the previous steps
cv2.imshow(window_name, image)

## Wait for a key press and close the window
cv2.waitKey(0)

## destroy the window after you showing the image
cv2.destroyAllWindows()

NOTA

1. Você pode alterar o window_name para o seu código e ver o resultado.
2. Você pode alterar o parâmetro de waitKey para o seu código e ver o resultado.
3. Para sua conveniência, removemos a detecção de correção do carregamento da imagem nesta etapa.
4. Observe que você está usando um interpretador Python, então o programa não termina imediatamente após imshow, mas se você estiver executando um arquivo Python, você deve usar waitKey para garantir que a janela não feche após imshow.

Escrevendo uma imagem em um arquivo

Para salvar uma imagem em um formato diferente, usamos a função cv2.imwrite(). A função recebe dois argumentos: o caminho do arquivo e a imagem a ser salva.

Detalhes

Insira python para iniciar o processo do interpretador Python. Em seguida, insira o seguinte código.

## Save the image in a different format, image has been loaded in the previous steps
cv2.imwrite('/home/labex/Desktop/Image.png', image)

Observação

1. Neste caso, salvamos a imagem no formato PNG (Image.png). A imagem é salva no mesmo diretório (/home/labex/Desktop/) que o script Python.
2. Para sua conveniência, removemos a detecção de correção do carregamento da imagem nesta etapa.

Resumo

Agora você conhece os conceitos básicos de como trabalhar com imagens usando a biblioteca OpenCV-Python. Você pode experimentar diferentes formatos de imagem e explorar operações mais avançadas, como redimensionamento, recorte e filtragem. Boa codificação!