Início Rápido com OpenCV apresenta processamento de imagens e vídeos em 14 atividades práticas com Python. Cinco laboratórios guiados Beginner estabelecem o fluxo básico e nove desafios Intermediate pedem que você implemente técnicas de análise e transformação com OpenCV, NumPy e ferramentas de visualização.
Você trabalhará com arquivos de mídia fornecidos: inspecionará pixels e canais, produzirá imagens processadas e vídeo e verificará o código contra requisitos concretos.
O que você aprenderá
- Carregar, exibir e salvar imagens e gravar quadros de vídeo em arquivos ou em um novo vídeo
- Inspecionar e modificar pixels, dimensões, regiões de interesse e canais de cor
- Combinar imagens com adição, mistura, subtração e operações bit a bit
- Converter espaços de cor e isolar objetos com máscaras baseadas em cor
- Calcular histogramas e distribuições acumuladas e detectar bordas com gradientes e algoritmos OpenCV
- Desenhar caixas delimitadoras e rótulos para visualizar anotações de detecção
- Localizar modelos e detectar linhas e círculos em imagens
- Aplicar morfologia e criar aumentos reutilizáveis de rotação, inversão, escala e cor
Para quem é este curso
O curso é para estudantes de Python que começam em visão computacional e desenvolvedores que desejam exercícios OpenCV além do carregamento de imagens. Os laboratórios guiados facilitam o início; os desafios servem para quem pode completar programas preparados e ajustar resultados.
Pré-requisitos: Recomendam-se conhecimentos básicos de Python, incluindo funções, loops, arrays e leitura de arquivos. Familiaridade com arrays NumPy ajuda nos desafios Intermediate; não é necessária experiência em projetos de visão computacional.
Ambiente de aprendizagem: São usados ambientes Ubuntu 22.04 com OpenCV-Python e recursos de imagem ou vídeo fornecidos. Doze atividades funcionam em WebIDE e duas usam desktop VNC para saída visual. Você editará arquivos Python, executará no terminal e inspecionará resultados salvos ou exibidos.
Perguntas frequentes
Preciso de webcam ou conjunto próprio de imagens?
Não. As atividades usam imagens locais e um vídeo fornecidos. O laboratório de vídeo lê video.mp4, sem capturar câmera ao vivo.
Posso reproduzir o vídeo gerado dentro do laboratório?
Não diretamente. O laboratório grava output.avi, mas as instruções informam que o ambiente atual não reproduz vídeo. Você pode baixar o arquivo e vê-lo em um player local.
O curso treina modelos de detecção ou deep learning?
Não. Ele visualiza anotações existentes e cria aumentos de imagem, mas não treina redes neurais nem detectores. O foco é processamento clássico e operações OpenCV.
Todas as atividades são para iniciantes?
Não. Há cinco laboratórios guiados Beginner e nove desafios Intermediate. Se OpenCV for novo para você, conclua primeiro imagens, vídeo, aritmética e espaços de cor antes de gradientes, modelos, morfologia, detecção de formas ou aumentos.
