Tutoriais Pandas
Aprenda Python Pandas através de tutoriais abrangentes, desde o básico de DataFrame até a análise avançada de dados. Pratique em nosso playground Pandas interativo com exemplos práticos e conjuntos de dados reais. É ideal para iniciantes que aprendem manipulação de dados.
Outras Árvores de Habilidades
LinuxDevOpsCibersegurançaKali LinuxDevOps EngineerCybersecurity EngineerBanco de DadosCiência de DadosRed Hat Enterprise LinuxCompTIADockerKubernetesPythonGitShellNmapWiresharkHydraJavaSQLitePostgreSQLMySQLRedisMongoDBGolangC++CJenkinsAnsibleNumPyscikit-learnMatplotlibDesenvolvimento WebHTMLCSSJavaScriptReact
Limpeza Básica de Dados com Pandas
Neste laboratório, você aprenderá as técnicas fundamentais para limpeza de dados usando a biblioteca Pandas, incluindo tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas e correção de tipos de dados.
Pandas
Criação de DataFrames Pandas
Neste laboratório, você aprenderá as maneiras fundamentais de criar DataFrames Pandas, incluindo a partir de dicionários, e como personalizar suas colunas e índices.
Pandas
Estatísticas Descritivas com Pandas
Neste laboratório, você aprenderá a calcular várias estatísticas descritivas para um Pandas DataFrame, incluindo média, mediana, mínimo/máximo e mais.
Pandas
Filtragem de Dados com Pandas
Neste laboratório, você aprenderá as técnicas fundamentais para filtrar dados em DataFrames Pandas, incluindo indexação booleana, combinação de condições, uso de isin e tratamento de valores ausentes.
Pandas
Agrupamento e Agregação com Pandas
Neste laboratório, você aprenderá os fundamentos de agrupamento e agregação de dados usando a biblioteca Pandas. Você praticará o uso de groupby() para criar grupos e aplicar várias funções de agregação.
Pandas
Introdução e Configuração do Pandas
Neste laboratório, você começará a usar o Pandas, uma poderosa biblioteca de análise de dados em Python. Você aprenderá como verificar sua instalação, importá-lo, criar uma Series básica, acessar seus elementos e inspecionar suas propriedades.
Pandas
Pandas: Leitura de Dados Externos
Neste laboratório, você aprenderá os fundamentos da leitura de dados externos em um DataFrame Pandas. Você usará a poderosa função `read_csv` e seus parâmetros chave para lidar com vários formatos de arquivos CSV do mundo real.
Pandas
Seleção de Dados no Pandas
Neste laboratório, você aprenderá as técnicas fundamentais para selecionar e subsetar dados de DataFrames do Pandas, incluindo a seleção de colunas, linhas e fatias específicas de dados.
Pandas
Pandas Sorting Data
Neste laboratório, você aprenderá as técnicas essenciais para ordenar dados em um Pandas DataFrame. Você explorará a ordenação por colunas únicas e múltiplas, o controle da ordem de classificação e o gerenciamento do índice do DataFrame após as operações de ordenação.
Pandas
Playground Online de Pandas
A LabEx oferece um Playground Online de Pandas, um ambiente na nuvem que permite configurar rapidamente um ecossistema Python com Pandas pré-instalado.
Pandas
Previsão de Risco de Titulares de Cartão de Crédito
Neste projeto, você aprenderá a construir um modelo de classificação de aprendizado de máquina para prever o status de risco de titulares de cartão de crédito. O projeto envolve o pré-processamento dos dados, o treinamento de um modelo de suporte vetorial (SVM) e a salvaguarda dos resultados da previsão em um arquivo CSV.
Pandas
Perguntas e Respostas para Entrevistas de Pandas
Prepare-se para entrevistas de Pandas com este guia abrangente que cobre estruturas de dados, operações, limpeza de dados, análise e casos de uso comuns.
Pandas