Introdução

Neste laboratório, aprenderemos sobre a função trunc() do NumPy na linguagem Python. Compreenderemos sua sintaxe, parâmetros e como usar esta função para retornar o valor truncado dos elementos de um array de entrada. Também veremos alguns exemplos para ter uma melhor compreensão.

Dicas da VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido às limitações do Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Importando a Biblioteca NumPy

Primeiramente, precisamos importar a biblioteca NumPy usando a instrução import antes de usar suas funções.

import numpy as np

Exemplo Básico

No segundo passo, aprenderemos a usar numpy.trunc() em um exemplo básico.

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

Output:

array([ 1., -0.,  5.])

Função Trunc com um Array de Entrada

Neste passo, aprenderemos a usar a função numpy.trunc() com um array de entrada.

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("O array de entrada é :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("O array de saída é :")
print(x)

Output:

The Input array is :
[123.22, 23.4, 0.89]
The Output array is :
[123.  23.   0.]

Resumo

Neste tutorial, aprendemos sobre a função numpy.trunc() na biblioteca NumPy da linguagem Python para retornar o valor truncado dos elementos de um array de entrada. Estudamos sua sintaxe, parâmetros, bem como o valor retornado por esta função. Também vimos alguns exemplos de código demonstrando seu uso e saída.