Função Array do NumPy

Introdução

Neste laboratório, aprenderemos sobre a função array() na biblioteca NumPy. A função array() é usada para criar um array (vetor/matriz) no NumPy e pode ser utilizada para criar um array multidimensional homogêneo, que é o objeto principal na biblioteca NumPy.

Dicas para a VM (Máquina Virtual)

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Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Exemplo básico da função array()

Abaixo está um exemplo que mostra como criar um array (vetor/matriz) com apenas uma dimensão usando a função array():

import numpy as np

a = np.array([1, 4, 9])
print("O Array é:")
print(a)

Output:

The Array is:
[1 4 9]

Criando um array com mais de uma dimensão

Agora, vamos aprender como criar um array (vetor/matriz) com mais de uma dimensão usando a função array(). O código para isso é o seguinte:

import numpy as np

a = np.array([[1, 7], [6, 4]])
print("O Array com mais de uma dimensão:")
print(a)

Output:

The Array with more than one dimension:
[[1 7]
[6 4]]

Usando o parâmetro dtype

O parâmetro dtype é usado para definir o tipo de dado desejado para o array (vetor/matriz). Abaixo está um exemplo onde usaremos o parâmetro dtype:

import numpy as np

a = np.array([1, 7, 9], dtype='complex')
print("O Array com mais de uma dimensão:")
print(a)

Output:

The Array with more than one dimension:
[1.+0.j 7.+0.j 9.+0.j]

Nota: A saída do trecho de código acima indica os valores dos elementos do array na forma de números complexos.

Resumo

Neste laboratório, aprendemos sobre a função array() na biblioteca NumPy. Vimos como usar a função array() com sua sintaxe, seus parâmetros e os valores retornados por esta função. Também vimos exemplos de criação de um array (vetor/matriz) com apenas uma dimensão, arrays multidimensionais e o uso do parâmetro dtype.