Tutorial de Visualização com Matplotlib

Introdução

Este tutorial irá guiá-lo através da criação de um gráfico simples usando a biblioteca Matplotlib do Python. Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados amplamente utilizada em computação científica para criar visualizações estáticas, animadas e interativas em Python.

Dicas para a VM (Máquina Virtual)

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook para acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido às limitações do Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Importar as bibliotecas necessárias

Antes de começarmos a criar o gráfico, precisamos importar as bibliotecas necessárias. Neste caso, precisamos importar numpy e matplotlib.pyplot.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Gerar Dados

Precisamos gerar dados para o gráfico. Neste exemplo, geraremos dois arrays, t e s.

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)

Criar o gráfico

Agora que temos os dados, podemos criar o gráfico. Primeiro, criamos um objeto de figura e eixo usando plt.subplots(). Em seguida, plotamos os dados usando ax.plot().

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)

Adicionar rótulos e título

Podemos adicionar rótulos aos eixos x e y, bem como um título ao gráfico, usando ax.set().

ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='About as simple as it gets, folks')

Adicionar uma grade

Finalmente, podemos adicionar uma grade ao gráfico usando ax.grid().

ax.grid()

Mostrar o gráfico

Podemos usar plt.show() para exibir o gráfico.

plt.show()

Resumo

Este tutorial guiou você através da criação de um gráfico simples usando Matplotlib. Começamos importando as bibliotecas necessárias, geramos dados para o gráfico, criamos o gráfico, adicionamos rótulos e um título, e adicionamos uma grade. Matplotlib é uma biblioteca poderosa para criar visualizações em Python, e este tutorial é apenas o começo do que você pode fazer com ela.