Introdução
Este laboratório fornece um guia passo a passo sobre como usar Matplotlib para criar histogramas usando a folha de estilo "bmh".
Dicas da VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar módulos necessários
Nesta etapa, importamos os módulos necessários para criar os histogramas.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
plt.style.use('bmh')
Definir a função para plotar a distribuição beta
Nesta etapa, definimos a função para plotar a distribuição beta.
def plot_beta_hist(ax, a, b):
ax.hist(np.random.beta(a, b, size=10000),
histtype="stepfilled", bins=25, alpha=0.8, density=True)
Criar o gráfico
Nesta etapa, criamos o gráfico chamando a função plot_beta_hist() e passando os parâmetros.
fig, ax = plt.subplots()
plot_beta_hist(ax, 10, 10)
plot_beta_hist(ax, 4, 12)
plot_beta_hist(ax, 50, 12)
plot_beta_hist(ax, 6, 55)
ax.set_title("'bmh' style sheet")
plt.show()
Resumo
Neste laboratório, aprendemos a usar Matplotlib para criar histogramas usando a folha de estilo "bmh". Importamos os módulos necessários, definimos a função para plotar a distribuição beta e criamos o gráfico chamando a função e passando os parâmetros.