Matplotlib: Criando um Gráfico com Glade 3

Introdução

Neste laboratório, você aprenderá como criar um gráfico simples usando Matplotlib com Glade 3. Matplotlib é uma biblioteca de plotagem para a linguagem de programação Python e pode ser usada para criar uma ampla variedade de gráficos e visualizações.

Dicas para a VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Configurando o Ambiente

Antes de começarmos a criar nosso gráfico, precisamos configurar o ambiente. Abra seu terminal e crie um novo arquivo Python chamado mpl_with_glade3.py. Certifique-se de ter instalado as bibliotecas necessárias: matplotlib, numpy, gi e Gtk.

Criando um Arquivo Glade 3

Em seguida, criaremos um arquivo Glade 3 para criar a interface do usuário para nossa aplicação. Abra o Glade 3 e crie um novo projeto. Adicione um widget ScrolledWindow e um widget Window. Nomeie a janela como window1 e a janela com rolagem como scrolledwindow1. Salve o arquivo como mpl_with_glade3.glade.

Criando o Gráfico

Agora podemos começar a criar nosso gráfico. Primeiro, importe as bibliotecas necessárias e defina a classe Window1Signals. Esta classe irá lidar com o sinal destroy para a janela.

from pathlib import Path

import gi

gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk

import numpy as np

from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import \
    FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class Window1Signals:
    def on_window1_destroy(self, widget):
        Gtk.main_quit()

Definindo a Função Principal

Em seguida, defina a função main(). Esta função criará a interface do usuário, criará o gráfico e exibirá a janela.

def main():
    builder = Gtk.Builder()
    builder.add_objects_from_file(
        str(Path(__file__).parent / "mpl_with_glade3.glade"),
        ("window1", ""))
    builder.connect_signals(Window1Signals())
    window = builder.get_object("window1")
    sw = builder.get_object("scrolledwindow1")

    ## Start of Matplotlib specific code
    figure = Figure(figsize=(8, 6), dpi=71)
    axis = figure.add_subplot()
    t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
    s = np.sin(2*np.pi*t)
    axis.plot(t, s)

    axis.set_xlabel('time [s]')
    axis.set_ylabel('voltage [V]')

    canvas = FigureCanvas(figure)  ## a Gtk.DrawingArea
    canvas.set_size_request(800, 600)
    sw.add(canvas)
    ## End of Matplotlib specific code

    window.show_all()
    Gtk.main()

if __name__ == "__main__":
    main()

Executando a Aplicação

Salve o arquivo e execute-o usando o comando de terminal python mpl_with_glade3.py. A janela com o gráfico deve aparecer.

Resumo

Parabéns! Você criou com sucesso um gráfico usando Matplotlib com Glade 3. Você pode usar isso como ponto de partida para criar gráficos e visualizações mais complexos.