Gerar Números Aleatórios Gaussianos

Introdução

Neste laboratório, exploraremos como gerar números aleatórios gaussianos usando a transformação de Box-Muller em JavaScript. O objetivo deste laboratório é fornecer uma experiência prática na compreensão e implementação de uma técnica comumente usada para gerar números aleatórios normalmente distribuídos. Ao final deste laboratório, você terá uma melhor compreensão de como gerar números aleatórios gaussianos e como eles podem ser usados em várias aplicações.

Gerando Números Aleatórios Gaussianos usando a Transformação de Box-Muller

Para gerar números aleatórios gaussianos (normalmente distribuídos) usando a transformação de Box-Muller, siga estes passos:

1. Abra o Terminal/SSH e digite node para começar a praticar a codificação.
2. Use o trecho de código fornecido que utiliza a transformação de Box-Muller para gerar números aleatórios com uma distribuição gaussiana.
3. A função randomGauss() fornecida no trecho de código gera um número aleatório com uma distribuição gaussiana.
4. A saída da função randomGauss() é um número entre 0 e 1.
5. A saída pode ser usada para várias aplicações, como simulações estatísticas, análise de dados e aprendizado de máquina.

const randomGauss = () => {
  const theta = 2 * Math.PI * Math.random();
  const rho = Math.sqrt(-2 * Math.log(1 - Math.random()));
  return (rho * Math.cos(theta)) / 10.0 + 0.5;
};

Exemplo de Uso:

randomGauss(); // 0.5

Resumo

Parabéns! Você concluiu o laboratório de Geração de Números Aleatórios Gaussianos. Você pode praticar mais laboratórios no LabEx para aprimorar suas habilidades.